HIGH AVAILABILITY SYSTEM ALFRESCO WITH DOCKER AND SWARM CLUSTERING

NOFIANTO, AHMAD FAIRUS (2020) HIGH AVAILABILITY SYSTEM ALFRESCO WITH DOCKER AND SWARM CLUSTERING. S1-Sarjana thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img] Text (JURNAL MAHASISWA)
Jurnal - Ahmad Fairus Nofianto.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Cloud Computing technology and service are saved in the server, so server becomes important factor as service availability proponent. Server has performance duration so it can cause the system failure. Server needs to have high availability level. Based on the reason, server needs to get maintenance, so it probably makes the service down. This research is aimed to optimize the server performance by using Docker and Swarm Clustering to improve and help the machine performance to make the service still available well, so the users still can use the service. In this research, the authors use virtualization technology that is Docker combined with Swarm Clustering to support the service availability in Alfresco Application, data synchronization in High Availability (HA) which can be mirroring system to other machine. The set of High Availability(HA) method in the scope of Docker Swarm Cluster can give the data availability in the Alfresco system access even there is system failure in one of Master Nodes or Worker Nodes with the service restoration in average 5 seconds. Key words: Docker Swarm, Alfresco, High Availability, Failover Layanan dan teknologi Cloud Computing tersimpan pada server, sehingga server menjadi faktor penting sebagai pendukung ketersedian layanan. Server memiliki masa performa kinerja sehingga dapat mengakibatkan terjadinya kegagalan sistem. Server dituntut untuk memiliki tingkat avability yang tinggi. Hal tersebut diperlukan adanya Maintenance pada server. Sehingga memungkinkan layanan down. Penelitian bertujuan untuk mengoptimalkan kerja server dengan menggunakan sistem Docker dan Swarm Clustering untuk meningkatkan dan membantu kinerja mesin server agar layanan tetap tersedia dengan baik. Sehingga pengguna tetap dapat menggunakan layanan tersebut. Pada penelitian ini penulis menggunakan teknologi virtualisasi yaitu Docker dipadu dengan Swarm clustering untuk mendukung ketersedian layanan pada aplikasi Alfresco, sinkronisasi data dalam High Availability (HA) yang dapat mirroring sistem ke mesin yang lain. Diterapkannya metode High Availability dalam ruang lingkup Docker Swarm Cluster, mampu memberikan ketersediaan data dalam akses sistem Alfresco meskipun terdapat kegagalan sistem pada salah satu Master Node atau Worker Node dengan waktu pemulihan layanan rata-rata 5 detik. Kata kunci: Docker Swarm, Alfresco, High Availability, Failover

Item Type: Thesis (S1-Sarjana)
NIM: 41515110106
Uncontrolled Keywords: Docker Swarm, Alfresco, High Availability, Failover
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus
600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data]
600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] > 658.05 Data Processing Computer Applications/Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 21 Nov 2020 01:39
Last Modified: 21 Nov 2020 01:39
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/58255

Actions (login required)

View Item View Item