STRATEGI HARGA PENAWARAN KONTRAKTOR PADA PROSES PELELANGAN PROYEK KONSTRUKSI UNTUK MENDAPATKAN EXPECTED PROFIT (Studi Kasus : Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE) di Surabaya)

SEPTIONO, ANGGA (2018) STRATEGI HARGA PENAWARAN KONTRAKTOR PADA PROSES PELELANGAN PROYEK KONSTRUKSI UNTUK MENDAPATKAN EXPECTED PROFIT (Studi Kasus : Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE) di Surabaya). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL COVER)
1. COVER DEPAN.pdf

Download (52kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
4. ABSTRAK.pdf

Download (107kB) | Preview
[img]
Preview
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
3. LEMBR PERNYATAAN.pdf

Download (737kB) | Preview
[img]
Preview
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (753kB) | Preview
[img]
Preview
Text (KATA PENGANTAR)
5. KATA PENGANTAR.pdf

Download (85kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
6. DAFTAR ISI.pdf

Download (88kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR TABEL)
8. DAFTAR TABEL.pdf

Download (88kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR GAMBAR)
7. DAFTAR GAMBAR.pdf

Download (80kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR LAMPIRAN)
9. DAFTAR LAMPIRAN.pdf

Download (80kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
10. BAB I - PENDAHULUAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (97kB)
[img] Text (BAB II)
11. BAB II - TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (332kB)
[img] Text (BAB III)
12. BAB III - METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (121kB)
[img] Text (BAB IV)
13. BAB IV - ANALISIS & PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (972kB)
[img] Text (BAB V)
14. BAB V - PENUTUP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (84kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (106kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Title: Contractor Bidding Strategy In The Auction Process Of Construction Project To Get Expected Profit, Name: Angga Septiono, Nim: 41113120095, Supervisor: Retna Kristiana, ST, MT, 2018. In the world of construction the auction process is generally one of the activities that must be done by the contractor to get a new project. As more construction projects are built up, contractors are trying to win the bidding, then a bidding strategy is required in the tender. This process becomes very important for the contractor, because its survival is highly dependent on the success or failure of this process. The pricing of bidding is determined by various considerations and sometimes only on the basis of business instinct. This determines the amount or profits that the contractor may still obtain and the percentage of possible winning projects. The purpose of this study is to calculate the mark up value using the bid strategy approach and to find out the best bid price strategy to win a tender with optimum mark up value and optimum profit. The data used in this research is auction data that has been completed in 2013-2015 in LPSE Surabaya City using statistical approach, ie multi distribution discrete, normal multi distribution and normal distribution single. Model of supply strategy used is Friedman Method, Gates Method and Ackoff & Sasieni Method. The result of analysis with friedman model resulted in mark up that is used is 10.45% for multi distribution discrete, 2.77% for normal multi distribution and 8.24% for normal distribution singles. The results of the gates model analysis resulted in a mark up of 10.45% for multiple discrete distributions, 4.36% for the normal multi distribution and 10.64% for the normal distribution singles. The steps of analysis using ackoff & sasieni model are 8.70% for multi distribution discrete, 8.70% for normal multi distribution and 8.70% for normal distribution singles. The appropriate method to be used as an alternative to determine the mark up value is the normal single distribution method for the Gates model, since this model gets the maximum expected profit with a mark up of 10.64%. Keywords: Bid strategy, mark up, expected profit. Di dunia konstruksi proses lelang pada umumnya merupakan salah satu kegiatan yang harus dilakukan oleh pihak kontraktor untuk mendapatkan proyek baru. Dengan semakin banyak pembangunan proyek konstruksi maka para kontraktor berusaha untuk memenangkan tender, maka diperlukan strategi penawaran dalam mengikuti tender. Proses ini menjadi sangat penting bagi kontraktor, karena kelangsungan hidupnya sangatlah tergantung dari berhasil atau tidaknya proses ini. Penetapan harga penawaran pelelangan (tender) ditentukan oleh berbagai pertimbangan dan terkadang hanya berdasarkan naluri bisnis. Hal ini sangatlah menentukan besar atau kecilnya keuntungan (profit) yang masih mungkin diperoleh kontraktor dan prosentase kemungkinan memenangkan proyek. Tujuan dari penelitian ini untuk menghitung nilai mark up menggunakan pendekatan strategi penawaran dan untuk mengetahui strategi harga penawaran terbaik untuk memenangkan suatu tender dengan nilai mark up optimum dan keuntungan optimum. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pelelangan yang sudah selesai dilaksanakan tahun 2013-2015 di LPSE Kota Surabaya dengan menggunakan pendekatan statistik, yaitu multi distribusi discrete, multi distribusi normal dan single distribusi normal. Model strategi penawaran yang digunakan yaitu Friedman Method, Gates Method dan Ackoff & Sasieni Method. Hasil analisis dengan model friedman menghasilkan mark up yang digunakan yaitu bernilai 10,45% untuk multi distribusi discrete, 2,77% untuk multi distribusi normal dan 8,24% untuk single distribusi normal. Hasil analisis model gates menghasilkan mark up yaitu 10,45 % untuk multi distribusi discrete, 4,36 % untuk multi distribusi normal dan 10,64% untuk single distribusi normal. Sedangkah hasil analisis menggunakan model ackoff & sasieni yaitu 8,70% untuk multi distribusi discrete, 8,70% untuk multi distribusi normal dan 8,70% untuk single distribusi normal. Metode yang tepat untuk dijadikan alternatif untuk menentukan nilai mark up yaitu metode single distribusi normal untuk model Gates, karena model ini mendapatkan expected profit maksimum dengan mark up 10,64%. Kata Kunci : Strategi penawaran, mark up, expected profit.

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FT/SIP. 18 133
Call Number: ST/11/18/100
NIM: 41113120095
Uncontrolled Keywords: Strategi penawaran, mark up, expected profit
Subjects: 300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 380 Commerce, Communications, Transportation (Perdagangan, Komunikasi, Transportasi) > 382 International Commerce, Foreign Trade/Perdagangan Internasional > 382.4 International Commerce by Product and Service/Perdagangan Internasional oleh Produk dan Layanan
300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 380 Commerce, Communications, Transportation (Perdagangan, Komunikasi, Transportasi) > 385 Railroad Transportation/Transportasi Kereta Api > 385.2 Activities and Services/Kegiatan dan Layanan
300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 380 Commerce, Communications, Transportation (Perdagangan, Komunikasi, Transportasi) > 386 Inland Waterway/Transportasi Pengangkutan di Daerah Pedalaman > 386.2 Activities and Services/Kegiatan dan Layanan
600 Technology/Teknologi > 640 Home Economic and Family Living Management/Kesejahteraan Rumah Tangga dan Manajemen Kehidupan Keluarga > 642 Meals and Table Service/Makanan dan Layanan Meja > 642.6 Serving at Table/Layanan di Meja
600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 651 Office Services/Layanan Kantor
600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 651 Office Services/Layanan Kantor > 651.9 Office Services in Specific Kinds of Enterprises/Layanan Kantor untuk Perusahaan Tertentu
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Sipil
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 03 Oct 2018 01:47
Last Modified: 12 Oct 2018 02:42
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/44818

Actions (login required)

View Item View Item