SISTEM PEMESANAN ONLINE PADA STUDIO MUSIK PANDAWA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA QUICK SORT DAN ALGORITMA FIRST COME FIRST SERVE

CAHYANTO, MUCHLIS NUR (2020) SISTEM PEMESANAN ONLINE PADA STUDIO MUSIK PANDAWA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA QUICK SORT DAN ALGORITMA FIRST COME FIRST SERVE. S1-Sarjana thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img] Text (JURNAL MAHASISWA)
Jurnal Muchlis Nur Cahyanto-41514120023.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Music studio is an entertainment favored by young people to fill their spare time. Millennials are used to fast and easy facilities. This study aims to facilitate consumers in ordering music studios online and can find out the availability of music studios in real time. This system has the concept of "first come, first serve". The development of this application uses the waterfall method. In building this application, the Quick Sort Algorithm is needed to make it easier for the admin to sort out the schedule of the music studio and the First Come First Serve Algorithm to determine the studio location of each customer who places an order. The results of this study indicate that consumers can place their orders online and view order schedules in detail. This system helps the admin to facilitate studio booking transactions because consumers can upload proof of payment into the website. Key words: Website, Studio Booking, Quick Sort Algorithm, First Come First Serve Algorithm Studio musik merupakan hiburan yang digemari anak muda untuk mengisi waktu luang. Kaum milenial terbiasa dengan fasilitas yang serba cepat dan mudah. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan konsumen dalam melakukan pemesanan studio musik secara online dan dapat mengetahui ketersediaan studio musik secara real time. Sistem ini memiliki konsep yaitu ―siapa cepat dia dapat‖. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode waterfall. Dalam membangun aplikasi ini dibutuhkan Algoritma Quick Sort untuk memudahkan admin dalam melakukan persortiran jadwal studio musik dan Algoritma First Come First Serve untuk menentukan tempat studio dari setiap konsumen yang melakukan pemesanan. Hasil penelitian ini menunjukkan konsumen dapat melakukan pemesanan secara online dan melihat jadwal pemesanan secara detail. Sistem ini membantu admin untuk memudahkan transaksi pemesanan studio karena konsumen dapat melakukan mengunggah bukti pembayaran kedalam website. Kata kunci: Website, Pemesanan Studio, Algoritma Quick Sort, Algoritma First Come First Serve

Item Type: Thesis (S1-Sarjana)
NIM: 41514120023
Uncontrolled Keywords: Website, Pemesanan Studio, Algoritma Quick Sort, Algoritma First Come First Serve
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.6 Interfacing and Communications/Tampilan Antar Muka (Interface) dan Jaringan Komunikasi Komputer
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.7 Multimedia Systems/Sistem-sistem Multimedia > 006.75 Social Multimedia/Multimedia Social
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.7 Multimedia Systems/Sistem-sistem Multimedia > 006.75 Social Multimedia/Multimedia Social > 006.752 Blogs/Blog, Web Blog
500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 21 Nov 2020 00:51
Last Modified: 21 Nov 2020 00:51
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/58240

Actions (login required)

View Item View Item