SISTEM MANAJEMEN PENJADWALAN TEKNISI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA PT. HEYMAN

ARITONANG, DODY JAMES TUA (2024) SISTEM MANAJEMEN PENJADWALAN TEKNISI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA PT. HEYMAN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (428kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (145kB)
	Text (BAB II) 03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (252kB)
	Text (BAB III) 04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (54kB)
	Text (BAB IV) 05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (567kB)
	Text (BAB V) 06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (39kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB)
	Text (LAMPIRAN) 08 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (905kB)

Abstract

In facing the challenges of optimally managing employee or other resource scheduling, manual or conventional scheduling methods may not produce optimal and efficient scheduling solutions. To address the growing needs and operational complexities, PT. Heyman requires a scheduling management system that can optimize resource scheduling to enhance operational efficiency and work productivity. The aim of this research is to implement a scheduling system to facilitate the management in scheduling at PT. Heyman. This research employs a genetic algorithm to determine the schedule for the technician team at PT. Heyman. The results of the testing produced Team D as the scheduling solution for technicians that does not violate any constraints. Keywords:Technician Scheduling Management System, Genetic Algorithm. Dalam menghadapi tantangan dalam mengelola penjadwalan karyawan atau sumber daya lainnya secara optimal. Proses penjadwalan yang dilakukan secara manual atau menggunakan metode konvensional mungkin tidak menghasilkan solusi penjadwalan yang optimal dan efisien. Dalam menghadapi kebutuhan yang terus berkembang dan kompleksitas operasional, PT. Heyman memerlukan sistem manajemen penjadwalan yang dapat mengoptimalkan penjadwalan sumber daya mereka untuk meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas proses bisnis. Tujuan dari penelitian ini adalah penerapan sebuah sistem penjadwalan agar mempermudah pimpinan dalam melakukan penjadwalan di PT. Heyman. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma genetika dalam menentukan jadwal bagi para tim teknisi di PT Heyman. Hasil dari pengujian menghasilkan Tim D sebagai alternatif terbaik untuk penjadwalan teknisi yang tidak terdapat pelanggaran terhadap constraint. Kata Kunci: Sistem Manajemen, Penjadwalan, Teknisi, Algoritma Genetika.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 24 211
NIM/NIDN Creators:	41517010102
Uncontrolled Keywords:	Sistem Manajemen, Penjadwalan, Teknisi, Algoritma Genetika.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 023 Personnel Administration/Personalia Perpustakaan > 023.3 Technician Positions Posisi Teknisi 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 570 Biology/Biologi, Ilmu Hayat > 576 Genetics/Genetika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	21 Sep 2024 08:52
Last Modified:	21 Sep 2024 08:52
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/91679

Actions (login required)

View Item