ANALISIS SENTIMEN UNTUK MEMBEDAKAN PENGARUH SELEBGRAM ASLI DENGAN AI TERHADAP MARKET MENGGUNAKAN NAIVE BAYES

IDRIS, DZULFIQAR MAULANA (2025) ANALISIS SENTIMEN UNTUK MEMBEDAKAN PENGARUH SELEBGRAM ASLI DENGAN AI TERHADAP MARKET MENGGUNAKAN NAIVE BAYES. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 COVER.pdf Download (302kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB)
	Text (BAB II) 03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (204kB)
	Text (BAB III) 04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB)
	Text (BAB IV) 05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (606kB)
	Text (BAB V) 06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (98kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (109kB)
	Text (LAMPIRAN) 08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (628kB)

Abstract

This research examines how to differentiate the impact of authentic influencers (celebrities on social media) and AI influencers on the market. Using the Naive Bayes algorithm for classification, the study aims to understand how both types of influencers affect consumer behavior. The approach involves Naive Bayes to identify characteristic differences between authentic influencers and AI influencers, such as follower interactions and content types, and to predict patterns of influence by these two types of influencers. The objectives of this research are to develop effective analytical methods, determine key factors distinguishing authentic influencers from AI influencers, and evaluate practical benefits for digital marketing. Benefits of this research include enhancing digital marketing strategies, gaining better insights into consumer behavior in the digital age, and providing new perspectives on the influence of AI influencers compared to authentic influencers. This work contributes to the fields of data science and artificial intelligence, opening opportunities for further studies in market analysis and consumer behavior. Keyword: Authentic influencers and AI influencers, Naive Bayes, Consumer behavior, Social media marketing, Artificial intelligence, Sentiment analysis, Machine learning classification Penelitian ini meneliti cara membedakan pengaruh influencer asli (selebriti di media sosial) dan influencer AI terhadap pasar. Menggunakan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi, penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana kedua jenis influencer mempengaruhi perilaku konsumen. Pendekatan ini melibatkan Naive Bayes untuk mengidentifikasi perbedaan karakteristik antara influencer asli dan influencer AI, seperti interaksi dengan pengikut dan jenis konten, serta memprediksi pola pengaruh dari kedua jenis influencer ini. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan metode analisis yang efektif, menentukan faktor kunci yang membedakan influencer asli dari influencer AI, dan mengevaluasi manfaat praktis bagi pemasaran digital. Manfaat dari penelitian ini termasuk meningkatkan strategi pemasaran digital, memperoleh wawasan yang lebih baik tentang perilaku konsumen di era digital, dan memberikan perspektif baru tentang pengaruh influencer AI dibandingkan dengan influencer asli. Karya ini berkontribusi pada bidang ilmu data dan kecerdasan buatan, membuka peluang untuk studi lebih lanjut dalam analisis pasar dan perilaku konsumen. Kata kunci: Influencer asli dan influencer AI, Naive Bayes, Perilaku konsumen, Pemasaran media sosial, Kecerdasan buatan, Analisis sentimen, Klasifikasi pembelajaran mesin.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 25 185
NIM/NIDN Creators:	41521010146
Uncontrolled Keywords:	Influencer asli dan influencer AI, Naive Bayes, Perilaku konsumen, Pemasaran media sosial, Kecerdasan buatan, Analisis sentimen, Klasifikasi pembelajaran mesin.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan > 006.31 Machine Learning/Pembelajaran Mesin 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.7 Multimedia Systems/Sistem-sistem Multimedia > 006.75 Social Multimedia/Multimedia Social > 006.754 Online Social Network/Situs Jejaring Sosial, Sosial Media 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.8 Marketing, Management of Distribution/Marketing, Manajemen Distribusi
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	24 Sep 2025 05:05
Last Modified:	24 Sep 2025 05:05
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/98437

Actions (login required)

View Item