ANALISIS FRAMING TERHADAP AKUN TWITTER @KAWALCOVID19 DALAM MEMBINGKAI INFORMASI TERKAIT VIRUS CORONA DI INDONESIA (Periode 25 Juni 2020 hingga 2 Juli 2020)

WARUWU, INTAN PURNAMASARI (2021) ANALISIS FRAMING TERHADAP AKUN TWITTER @KAWALCOVID19 DALAM MEMBINGKAI INFORMASI TERKAIT VIRUS CORONA DI INDONESIA (Periode 25 Juni 2020 hingga 2 Juli 2020). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
 Text (HAL COVER)
01. COVER+LEMBAR PENGESAHAN+KATA PENGANGATAR+DAFTAR.pdf
Download (572kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
02. BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (479kB)
[img] Text (BAB II)
03. BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (391kB)
[img] Text (BAB III)
04. BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (259kB)
[img] Text (BAB IV)
05. BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (747kB)
[img] Text (BAB V)
06. BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (210kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
07. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (396kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
08. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (885kB)

Abstract

pesat memberikan banyak dampak kepada kehidupan manusia, penggunaan teknologi sudah mulai memasuki interaksi sosial di masyarakat. Salah satunya yang paling dekat menyentuh masyarakat adalah dengan adanya media sosial. Media sosial yang muncul dengan berbagai fitur memberikan kemudahan luar biasa bagi penggunanya, seperti twitter. Penelitian ini membahas Bagaimana akun twitter @KawalCOVID19 membingkai informasi tentang virus corona di media sosial twitter. Penelitian ini menggunakan model analisis framing Robert N Entman, untuk mengetahui bagaimana suatu media membingkai suatu peristiwa atau kebijakan tertentu yang menjadi perhatian khalayak. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dan mengumpulkan data dengan metode dokumentasi yang dilakukan pada akun twitter @KawalCOVID19, dokumentasi ini dapat berupa arsiparsip hasil dokumentasi teks (tweet), foto-foto, simbol dari timeline twitter @KawalCOVID19. Hasil analisis menunjukkan bahwa akun twitter @KawalCOVID19 dalam membingkai informasi mengenai COVID-19 di Indonesia lebih fokus membagikan informasi tentang grafik perkembangan kasus baru COVID-19 di Indonesia dan membagikan berbagai informasi dengan akurat secara berkala juga edukasi dan verifikasi terhadap hoaks tanpa menggiring opini negatif sehingga memberikan perspektif positif dan sikap peduli masyarakat terhadap kesehatan dan penanggulangan COVID-19. Kata Kunci : Twitter, @KawalCOVID19, membingkai, informasi

Item Type: Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators: 44116110053
Uncontrolled Keywords: Twitter, @KawalCOVID19, membingkai, informasi
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 070 Documentary Media, Educational Media, News Media, Journalism, Publishing/Media Dokumenter, Media Pendidikan, Media Berita, Jurnalisme, Penerbitan
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 070 Documentary Media, Educational Media, News Media, Journalism, Publishing/Media Dokumenter, Media Pendidikan, Media Berita, Jurnalisme, Penerbitan > 070.1-070.9 Standard Subdivisions of Documentary Media, Educational Media, News Media, Journalism, Publishing/Subdivisi Standar Dari Media Dokumenter, Media Pendidikan, Media Berita, Jurnalisme, Penerbitan > 070.1 Documentary Media, Educational Media, News Media/Media Dokumenter, Media Pendidikan, Media Berita > 070.19 Broadcast Media/Media Broadcast
Divisions: Fakultas Ilmu Komunikasi > Penyiaran
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 26 Oct 2023 04:01
Last Modified: 26 Oct 2023 04:01
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/83339

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.