PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE MENGGUNAKAN METODE C4.5 DAN METODE RFM (STUDI KASUS: BOROBUDUR FURNITURE)

BUDI, IFAN NUGROHO (2019) PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE MENGGUNAKAN METODE C4.5 DAN METODE RFM (STUDI KASUS: BOROBUDUR FURNITURE). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL JUDUL)
01] COVER.pdf

Download (45kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
04] ABSTRAK.pdf

Download (32kB) | Preview
[img]
Preview
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
02] LEMBAR PERNYATAAN.pdf

Download (124kB) | Preview
[img]
Preview
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
03] LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (112kB) | Preview
[img]
Preview
Text (KATA PENGANTAR)
05] KATA PENGANTAR.pdf

Download (31kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
06] DAFTAR ISI.pdf

Download (194kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR TABEL)
07] DAFTAR TABEL.pdf

Download (183kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR GAMBAR)
08] DAFTAR GAMBAR.pdf

Download (183kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR LAMPIRAN)
09] DAFTAR LAMPIRAN.pdf

Download (178kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
10] BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (321kB)
[img] Text (BAB II)
11] BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (220kB)
[img] Text (BAB III)
12] BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (27kB)
[img] Text (BAB IV)
13] BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (296kB)
[img] Text (BAB V)
14] BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (938kB)
[img] Text (BAB VI)
15] BAB 6.pdf
Restricted to Registered users only

Download (29kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16] DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (209kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
17] LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (469kB)

Abstract

Borobudur Furniture adalah perusahaan produksi, penjualan, dan supplier furniture. Dilihat dari banyaknya permintaan pelanggan akan furniture dan belum adanya metode khusus yang digunakan untuk prediksi penjualan kedepannya Borobudur Furniture juga belum memeiliki metode khusus yang digunakan untuk memberikan penilaian berdasarkan loyalitas pelanggan. Maka dari itu dibutuhkan sebuah metode khusus yang digunakan untuk memprediksi penjualan furniture yang paling diminati oleh pelanggan dan juga metode khusus untuk analisa segmentasi pelanggan berdasarkan loyalitas pelanggan. Metode yang digunakan untuk prediksi penjualan adalah dengan metode C4.5, sedangkan metode yang digunakan untuk analisa dan segmentasi pelanggan adalah metode RFM. Adapun tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penjualan furniture yang paling banyak diminati oleh pelanggan dan menganalisa segmentasi setiap pelanggan berdasarkan tingkat loyalitas pelanggan tersebut, tujuannya untuk mempermudah pihak perusahaan dalam menentukan strategi bisnis kedepannya dan memberikan layanan -layanan berdasarkan dengan kategori pelanggan. Melalui proses data mining dengan metode C4.5 didapatkan bahwa 5 barang yang paling diminati oleh pelanggan adalah lemari pakaian, kursi kantor, buffet tv, meja tamu, dan sofa set. Sedangkan melalui proses analisa RFM yang telah dilakukan didapatkan bahwa 4 kategori pelanggan dengan jenis layanan yang akan diberikan berbeda dari tiap kategori. Kata kunci: C4.5, Pohon Keputusan, Prediksi Penjualan, RFM, Segmentasi Pelanggan.

Item Type: Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators: 41815110035
Uncontrolled Keywords: C4.5, Pohon Keputusan, Prediksi Penjualan, RFM, Segmentasi Pelanggan
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik > 001.43 Descriptive and Experimental Methods/Riset Deskriptif, Metode Eksperimen dan Percobaan Ilmiah
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 09 May 2022 04:00
Last Modified: 09 May 2022 04:00
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/60811

Actions (login required)

View Item View Item