BUDI, IFAN NUGROHO (2019) PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE MENGGUNAKAN METODE C4.5 DAN METODE RFM (STUDI KASUS: BOROBUDUR FURNITURE). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL JUDUL)
01] COVER.pdf Download (45kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
04] ABSTRAK.pdf Download (32kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
02] LEMBAR PERNYATAAN.pdf Download (124kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
03] LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (112kB) | Preview |
|
|
Text (KATA PENGANTAR)
05] KATA PENGANTAR.pdf Download (31kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
06] DAFTAR ISI.pdf Download (194kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR TABEL)
07] DAFTAR TABEL.pdf Download (183kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR GAMBAR)
08] DAFTAR GAMBAR.pdf Download (183kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR LAMPIRAN)
09] DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (178kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
10] BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (321kB) |
|
|
Text (BAB II)
11] BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB) |
|
|
Text (BAB III)
12] BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB) |
|
|
Text (BAB IV)
13] BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (296kB) |
|
|
Text (BAB V)
14] BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (938kB) |
|
|
Text (BAB VI)
15] BAB 6.pdf Restricted to Registered users only Download (29kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
16] DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (209kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
17] LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (469kB) |
Abstract
Borobudur Furniture adalah perusahaan produksi, penjualan, dan supplier furniture. Dilihat dari banyaknya permintaan pelanggan akan furniture dan belum adanya metode khusus yang digunakan untuk prediksi penjualan kedepannya Borobudur Furniture juga belum memeiliki metode khusus yang digunakan untuk memberikan penilaian berdasarkan loyalitas pelanggan. Maka dari itu dibutuhkan sebuah metode khusus yang digunakan untuk memprediksi penjualan furniture yang paling diminati oleh pelanggan dan juga metode khusus untuk analisa segmentasi pelanggan berdasarkan loyalitas pelanggan. Metode yang digunakan untuk prediksi penjualan adalah dengan metode C4.5, sedangkan metode yang digunakan untuk analisa dan segmentasi pelanggan adalah metode RFM. Adapun tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penjualan furniture yang paling banyak diminati oleh pelanggan dan menganalisa segmentasi setiap pelanggan berdasarkan tingkat loyalitas pelanggan tersebut, tujuannya untuk mempermudah pihak perusahaan dalam menentukan strategi bisnis kedepannya dan memberikan layanan -layanan berdasarkan dengan kategori pelanggan. Melalui proses data mining dengan metode C4.5 didapatkan bahwa 5 barang yang paling diminati oleh pelanggan adalah lemari pakaian, kursi kantor, buffet tv, meja tamu, dan sofa set. Sedangkan melalui proses analisa RFM yang telah dilakukan didapatkan bahwa 4 kategori pelanggan dengan jenis layanan yang akan diberikan berbeda dari tiap kategori. Kata kunci: C4.5, Pohon Keputusan, Prediksi Penjualan, RFM, Segmentasi Pelanggan.
Actions (login required)
 |
View Item |
