IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK PENEMPATAN TATA LETAK KIOS PADA PASAR TRADISIONAL (STUDI KASUS: PASAR INPRES POS PENGUMBEN)

HASANI, RIFQI (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK PENEMPATAN TATA LETAK KIOS PADA PASAR TRADISIONAL (STUDI KASUS: PASAR INPRES POS PENGUMBEN). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL JUDUL)
Halaman Judul.pdf

Download (38kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
Abstrak.pdf

Download (73kB) | Preview
[img]
Preview
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
Surat Pernyataan.pdf

Download (164kB) | Preview
[img]
Preview
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
Lembar Pengesahan.pdf

Download (84kB) | Preview
[img]
Preview
Text (KATA PENGANTAR)
Kata Pengantar.pdf

Download (70kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
Daftar Isi.pdf

Download (319kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR TABEL)
Daftar Tabel.pdf

Download (198kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR GAMBAR)
Daftar Gambar.pdf

Download (198kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR LAMPIRAN)
Daftar Lampiran.pdf

Download (198kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (76kB)
[img] Text (BAB II)
Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (247kB)
[img] Text (BAB III)
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (23kB)
[img] Text (BAB IV)
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (43kB)
[img] Text (BAB V)
Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB VI)
Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only

Download (23kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (188kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (837kB)

Abstract

Penelitian ini mencoba untuk mengoptimalkan tata letak kios pada suatu pasar tradisional. Pasar tradisional saat ini masih terdapat masalah atau kekurangan yang membuat pembeli kurang nyaman salah satunya letak pedagang yang kurang tertata dan ada barang dagangan yang kurang laku terbeli. Pasar tradisional memerlukan penataan kembali terhadap pembenahan dari masalah-masalah yang ada agar pasar tersebut lebih layak dan nyaman untuk di kunjungi. Dalam penelitian ini penulis akan mencoba melakukan eksperimen terhadap data tempat usaha di PD Pasar Pos Pengumben dengan sebuah metode market analisis untuk melihat asosiasi rule antara sejumlah atribut tempat usaha. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori. Data yang digunakan adalah data kuesioner sebanyak 250 responden, dari data tersebut diambil sebanyak 120 data yang digunakan sebagai data training, untuk proses pembuatan model data. Pada pasar tersebut terdapat sebanyak 288 kios yang dikelompokkan menjadi 14 kategori. Hasil pada proses F1 dengan treshold 30, didapatkan 6 kategori, sampai pada proses F3 dengan penentuan treshold 20, didapatkan 3 kategori. Kemudian dilakukan proses aturan asosiasi dan didapatkan model pola belanja bulanan, yang kemudian dilakukan perhitungan data test untuk menguji data model tersebut. Berdasarkan hasil penelitian dalam penerapan algoritma apriori pada teknik data mining sangat efisien dan dapat mempercepat dalam proses pembentukkan kombinasi itemset transaksi yaitu sayur mayur[G], ayam potong[M], dan tahu tempe[I] dengan support 19,167%, serta confidence “Jika GI maka M” sebesar 62,162%, confidence “Jika GM maka I” sebesar 65,71%, dan confidence "Jika IM maka G” 50%. Kata kunci: Pasar Tradisional, Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi.

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/SI. 19 212
NIM/NIDN Creators: 41815010151
Uncontrolled Keywords: Pasar Tradisional, Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi.
Subjects: 300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 380 Commerce, Communications, Transportation (Perdagangan, Komunikasi, Transportasi)
300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 380 Commerce, Communications, Transportation (Perdagangan, Komunikasi, Transportasi) > 381 Commerce, Trade/Perdagangan
300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 380 Commerce, Communications, Transportation (Perdagangan, Komunikasi, Transportasi) > 381 Commerce, Trade/Perdagangan > 381.1 Retail Trade/Perdagangan Ritail, Pasar
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 09 May 2022 02:19
Last Modified: 18 Aug 2022 02:09
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/60791

Actions (login required)

View Item View Item