PENERAPAN DATA MINING DALAM REKOMENDASI REKRUTMEN KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K- MEANS PADA PT.CIPAR SUKSES BERSAMA

SINAGA, GLEDIS S (2021) PENERAPAN DATA MINING DALAM REKOMENDASI REKRUTMEN KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K- MEANS PADA PT.CIPAR SUKSES BERSAMA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (514kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB)
	Text (BAB II) 03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (54kB)
	Text (BAB III) 04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (178kB)
	Text (BAB IV) 05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (538kB)
	Text (BAB V) 06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (132kB)
	Text (BAB VI) 07 Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (106kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (108kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (213kB)

Abstract

PT. CIPAR SUKSES BERSAMA (CSB) as a company engaged in Human Resources Management services by providing HR for several positions, offering / recommending a solution to clients for solving these problems. The offer is called OUTSOURCING, which means clients by inviting third parties to jointly maintain and develop these employees. The main purpose of using Data Mining in recommending applicants who want to be hired is to help the company provide employee recommendations to clients who need labor in a certain position. See what recommendations are recommended / not recommended in applying for a job position. This research was conducted by applying data mining modeling, namely by using the K-Means method clustering. By setting several clusters to determine recommended / not recommended an employee. Keywords: Data mining, Clustering, k-means,Employee. PT. CIPAR SUKSES BERSAMA (CSB) sebagai perusahaan yang bergerak di bidang jasa Pengelola Sumber Daya Manusia dengan menyediakan SDM untuk beberapa posisi, menawarkan/merekomendasikan satu solusi terhadap klien untuk pemecahan masalah. Penawaran tersebut di namakan OUTSOURCING yang di artikan klien dengan mengajak pihak ketiga untuk bersama sama menjaga dan mengembangkan karyawan tersebut. Tujuan utama dari pemakain Data Mining dalam merekomendasikan Pelamar yang ingin dipekerjakan yaitu untuk membantu Perusahaan memberikan rekomendasi karyawan ke Client yang membutuhkan Tenaga Kerja pada sebuah posisi tertentu.Melihat rekomendasi apa-apa saja untuk yang recommended/not recommended dalam melamar sebuah posisi pekerjaan. Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan pemodelan data mining yaitu dengan menggunakan Clustering dengan Metode K-Means. Dengan menetapkan beberapa Cluster untuk menentukan recommended/not recommended seorang karyawan. Kata kunci: Data Mining, Clustering, K-Means,Karyawan

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41518320021
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Clustering, K-Means,Karyawan
Subjects:	600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 622 Mining and Related Operations/Operasi Pertambangan dan Operasi Terkait > 622.3 Mining for Specific Materials/Jenis Pertambangan Tertentu 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 622 Mining and Related Operations/Operasi Pertambangan dan Operasi Terkait > 622.4 Mine Environtment/Lingkungan Pertambangan 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 622 Mining and Related Operations/Operasi Pertambangan dan Operasi Terkait > 622.5 Mine Drainage/Drainase Pertambangan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	30 Oct 2023 01:35
Last Modified:	30 Oct 2023 01:35
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/83489

Actions (login required)

View Item