SEPRIYANTI, MEUTIA (2022) PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK PREDIKSI PENANGKAPAN IKAN DI LAUT INDONESIA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf Download (516kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
02 Abstrak.pdf Download (41kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
03 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (118kB) |
|
|
Text (BAB II)
04 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (38kB) |
|
|
Text (BAB III)
05 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (615kB) |
|
|
Text (BAB IV)
06 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (73kB) |
|
|
Text (BAB V)
07 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB) |
|
|
Text (BAB VI)
08 Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (380kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
09 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (137kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
10 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (387kB) |
Abstract
Penangkapan ikan di Indonesia adalah salah satu hal penting dilakukan karena Indonesia merupakan negara dengan maritim yang sangat luas. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode algoritma C4.5 dan Support Vector Machine (SVM) untuk dapat menghasilkan model prediksi pada penangkapan ikan di laut Indonesia, hal ini dapat membantu memberikan informasi kepada masyarakat khususnya Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) mengenai prediksi hasil tangkapan ikan. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kuantitatif. Penelitian ini menggunakan split validation yaitu data training dan testing. Hasil dari pengujian dengan metode algoritma C4.5 dan Support Vector Machine (SVM) yaitu pada algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi Metric R2 Score adalah 0.63. Sedangkan algoritma Support Vector Machine (SVM) menghasilkan nilai akurasi Metric R2 Score adalah 0.24. Oleh karena itu, diketahui bahwa algoritma C4.5 lebih baik dibandingkan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Kata Kunci: C4.5, Support Vector Machine (SVM), Prediksi, Produksi Ikan, Machine Learning
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FIK/INFO. 22 076 |
| NIM/NIDN Creators: | 41518010062 |
| Uncontrolled Keywords: | C4.5, Support Vector Machine (SVM), Prediksi, Produksi Ikan, Machine Learning |
| Subjects: | 300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 350 Public Administration and Military Science/Administrasi Negara dan Ilmu Kemiliteran 300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 350 Public Administration and Military Science/Administrasi Negara dan Ilmu Kemiliteran > 359 Sea Forces and Warfare/Angkatan Laut 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 623 Military and Nautical Engineering/Rekayasa Militer dan Bahari , Teknik Militer |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | ELMO ALHAFIIDH PUTRATAMA |
| Date Deposited: | 28 Sep 2022 03:15 |
| Last Modified: | 28 Sep 2022 03:15 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/69644 |
Actions (login required)
 |
View Item |
