TUGAS AKHIR KOMPREHENSIF

AKSAH, SANDESTA PRIMA (2022) TUGAS AKHIR KOMPREHENSIF. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

	Text (JURNAL MAHASISWA) KOMPRE+41516010037+SANDESTA PRIMA AKSAH.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text KOMPRE+41516010037+SANDESTA PRIMA AKSAH.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Pada sebuah Konsep Klasifikasi dengan Support Vector Machine(SVM) adalah mencari hyperplane terbaik yang berfungsi sebagai pemisah dua kelas data. Ide sederhana dari SVM adalah memaksimalkan margin, yang merupakan jarak pemisah antara kelas data, disini saya akan membandingkan sebuah suporter distadion sepak bola dengan followers instagram sebuah klub tersebut. Sebuah klub sepak bola sangat bergantung pada sebuah suporter sehingga hubungan klub dan suporter harus terjalin dengan baik. Pendukung klub sepak bola sendiri cukup sering memberikan argumen terhadap sebuah klub sepak bola melalui media sosial Instagram. Oleh karena itu, saya mengusulkan penelitian untuk membangun sistem analisis sentimen terhadap opini performa klub sepak bola pada dokumen instagram. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine dan Naive bayes lalu mencocokan data followers instagram dengan suporter yang datang pada sebuah pertandingan. Tahapan yang dilakukan dimulai dengan melakukan survey pada data followers, kemudian melakukan banding, karena tidak semua suporter menggunakan sosial media begitu pula sebaliknya, tidak semua followers di sosial media akan mendatangi stadion sepak bola. Kata kunci: SVM, Naive bayes, Followers, suporter bola

Actions (login required)

View Item