PREDIKSI PENGADAAN BARANG DARI PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO

ROMADHONI, MUHAMMAD SODIQ (2020) PREDIKSI PENGADAAN BARANG DARI PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) JURNAL 41515120023 MuhammadSodiqRomadhoni.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Pembukuan laporan merupakan hal terpenting dalam suatu rincian kegiatan usaha, sehingga pemilik usaha akan mengerti bagaimana menjalankan bentuk usahanya yang baik dan benar. Vandelina Florist merupakan salah satu UKM yang ada di Indonesia yang bergerak dipenjualan bunga. Saat ini Vandelina Florist hanya menggunakan Microsoft Excel dalam mendokumentasikan transaksi operasional mereka. Hal ini bisa menjadi penghalang bagi Vandelina Florist dalam perkembangan bisnisnya. Hal tersebut juga dialami oleh beberapa UKM kecil maupun menengah lainnya. Untuk mengatasai masalah tersebut perlu dikembangkan sebuah aplikasi agar mempermudah dalam dokumentasi mengenai produk, stok produk, transaksi penjualan maupun transaksi pembelian, sehingga dapat meminimalisir terjadinya kesalahan dalam kegiatan usaha. Dengan aplikasi yang dibuat ini telah dapat memenuhi segala permasalahan yang terjadi, dan dengan Metode Inferensi System pada Fuzzy Tsukamoto dapat diterapkan untuk menentukan prediksi jumlah pembelian barang dengan 3 variabel masukan yaitu: permintaan, persediaan, dan pembelian. Dengan menentukan seberapa banyak pembelian barang harus dilakukan sehingga dapat mengoptimalkan kualitas dari suatu produk tersebut. Kata kunci: UKM, Fuzzy, Fuzzy Tsukamoto, Prediksi

Actions (login required)

View Item