IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PRODUK DENGAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ALGORITMA ADJUSTED COSINE SIMILARITY (STUDI KASUS RAFANDA CAKES)

GUNAWAN, ANTONIO (2022) IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PRODUK DENGAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ALGORITMA ADJUSTED COSINE SIMILARITY (STUDI KASUS RAFANDA CAKES). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
 Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf
Download (977kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (ABSTRAK)
02 ABSTRAK-ABSTRACT.pdf
Download (24kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
03 BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (102kB)
[img] Text (BAB III)
05 BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (190kB)
[img] Text (BAB IV)
06 BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (82kB)
[img] Text (BAB V)
07 BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (36kB)
[img] Text (BAB VI)
08 BAB 6.pdf
Restricted to Registered users only
Download (346kB)
[img] Text (BAB II)
04 BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (593kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
09 DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (82kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
10 LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (206kB)

Abstract

Rafanda Cakes merupakan salah satu toko kue yang cukup dikenal oleh masyarakat di Karawang, Jawa Barat, tepatnya berada di Jl. Arief Rahman Hakim, Karawang Kulon. Dalam menjalankan bisnisnya, pemilik dari usaha ini menginginkan sebuah wadah berupa website agar bisa memiliki e-Commerce mandiri seperti UMKM lainnya. Contohnya adalah dari kompetitornya sendiri yakni Elud Cakes dengan website yang sudah dimilikinya. Mendengar hasil wawancara tersebut, penulis mencari tahu tentang keberadaan web dari toko tersebut dan ditemukan dengan hasil https://www.eludcake.com/. Menurut penilaian penulis, website ini tidak memiliki unsur transaksi pada e-Commerce umumnya. Oleh karena itu, penulis memanfaatkan peluang tersebut untuk membuat web e-Commerce untuk toko Rafanda Cakes. Web ini akan dilengkapi dengan fitur sistem rekomendasi produk dengan catatan pengunjung sudah pernah berbelanja secara online. Karena untuk bisa memberikan rekomendasi, sistem perlu mengoleksi data dari pengguna terlebih dahulu dari produk apa saja dinilai atau tidak dinilai. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan memerlukan data angka sebagai sampel untuk uji sistem dan data tersebut diperoleh dari sebaran kuesioner digital kepada konsumen yang datang ke toko untuk membeli produk. Data yang terkumpul akan dianalisa dengan rumus Algoritma Adjusted Cosine Similarity untuk dicari nilai kemiripannya dan rumus Weighted Sum untuk menentukan produk mana yang akan direkomendasikan atau tidak dengan ketetapan nilai asumsi sebesar 0,5. Analisa ini akan diimplementasikan dalam bentuk kode pemrograman PHP. Hasil nilai kemiripan yang diperoleh sebanyak 19 pasangan produk dan untuk Weighted Sum tercantum dalam tabel yang tersedia. Kesimpulannya, berupa kesesuaian antara hasil hitung sistem dengan kemunculan produk pada website. Dengan adanya rekomendasi ini, dapat memberikan saran kepada pengguna untuk kembali berbelanja sehingga peluang keuntungan bisnis dapat meningkat. Kata kunci: Adjusted Cosine Similarity, Weighted Sum, Collaborative Filtering, Rafanda Cakes

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/INFO. 22 078
Call Number: SIK/15/22/027
NIM/NIDN Creators: 41518010070
Uncontrolled Keywords: Adjusted Cosine Similarity, Weighted Sum, Collaborative Filtering, Rafanda Cakes
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem > 003.1 System Identification/Identifikasi Sistem
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.3 Programs/Program > 005.38 Programs for Specific Operating Systems and For Specific User Interfaces/Program untuk Sistem Operasi Tertentu dan Antarmuka Pengguna Khusus > 005.382 Programs for Specific Operating Systems/Program untuk Sistem Operasi Tertentu
600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu
700 Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 730 Plastic Arts and Sculpture/Seni Plastik dan Seni Patung > 739 Art Metalwork/Seni Logam, Kerajinan Logam > 739.4 Iron Art Works/Seni Logam Besi > 739.48 Products/Produk
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Amin Sujatmiko
Date Deposited: 13 Sep 2022 03:00
Last Modified: 30 Sep 2022 01:53
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/66701

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.