JAMALUDIN, MUHAMAD (2019) ANALISIS MARKET BASKET MENGGUIAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN (STUDI KASUS PT ENSEVAL PUTERA MEGATRADING). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.
|
Text
1. Halaman Sampul.pdf Download (32kB) | Preview |
|
|
Text
2. Halaman Judul.pdf Download (40kB) | Preview |
|
|
Text
3. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (72kB) | Preview |
|
|
Text
4. Surat Persetujuan Publikasi Tugas Akhir.pdf Download (102kB) | Preview |
|
|
Text
5. Surat Pernyataan Luaran Tugas Akhir.pdf Download (111kB) | Preview |
|
|
Text
6. Lembar Persetujuan Penguji.pdf Download (73kB) | Preview |
|
|
Text
7. Lembar Pengesahan.pdf Download (76kB) | Preview |
|
|
Text
8. Abstrak.pdf Download (27kB) | Preview |
|
|
Text
9. Abstract inggris.pdf Download (27kB) | Preview |
|
|
Text
10. Kata Pengantar.pdf Download (70kB) | Preview |
|
|
Text
11. Daftar Isi.pdf Download (32kB) | Preview |
|
|
Text
12. Daftar Tabel.pdf Download (32kB) | Preview |
|
|
Text
13. Daftar Gambar.pdf Download (32kB) | Preview |
|
|
Text
14. Naskah Jurnal.pdf Download (848kB) | Preview |
|
|
Text
15. Kertas Kerja.pdf Download (64kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
16. BAGIAN 1 Literatur Review.pdf Restricted to Registered users only Download (321kB) |
|
|
Text
17. BAGIAN 2 Analisis.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB) |
|
|
Text
18. BAGIAN 3 Data Set.pdf Restricted to Registered users only Download (251kB) |
|
|
Text
19. BAGIAN 4 Tahapan Experimen.pdf Restricted to Registered users only Download (749kB) |
|
|
Text
20. BAGIAN 5 Hasil Semua Experimen.pdf Restricted to Registered users only Download (407kB) |
|
|
Text
21. Lampiran Bukti Submit dan Korespondensi Jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (77kB) |
|
|
Text
22. Kartu Asistensi.pdf Restricted to Registered users only Download (101kB) |
Abstract
ABSTRAK Nama : Muhamad Jamaludin NIM : 41515320019 Pembimbing TA : Giri Purnama, S.Pd., M.Kom Judul : AnalisisMarket Basket Menggunakan Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Penjualan (Studi kasus PT. Enseval Putera Megatrading) Intisari- Pada saat ini penjualan produk farmasi, khususnya obat-obatan cenderung mengalami peningkatan setiap bulannya.Hal ini dikarenakan kebutuhan masyarakat untuk menjaga kesehatanya dan sebagai tindakan preventif dari serangan penyakit yang bisa saja datang secara mendadak.Sebagai alat pendukung pengambilan keputusan pada perusahaan penyediaan kebutuhan obat-obatan, maka dipandang perlu untuk mengetahui jenis obat dengan penjualan terbanyak dan kecenderungan minat masyarakat untuk membelinya.Untuk kebutuhan tersebut diperlukan melakukan pengolahan data yang dimiliki perusahaan untuk mengetahuinya. Data yang ada selanjutjnya akan di dipelajari dengan menggunakan algoritma apriori dan market basket analysis. Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efisien adalah analisis pola frequensi tinggi(frequent pattern mining). Penting tidaknya suatu asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur , yaitu : support dan confidence. Support (nilai penunjang) adalah persentase kombinasi item tersebut dalam database, sedangkan confidence (nilai kepastian) adalah kuatnya hubungan antar-item dalam aturan asosiasi. Algoritma apriori dapat membantu untuk pengembangan strategi pemasaran. Kata kunci: Asosiasi, Apriori, Market Basket Analysis, Penjualan
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FIK/INFO 19 018 |
| NIM/NIDN Creators: | 41515320019 |
| Uncontrolled Keywords: | Asosiasi, Apriori, Market Basket Analysis, Penjualan |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | siti maisyaroh |
| Date Deposited: | 02 Aug 2022 05:09 |
| Last Modified: | 02 Aug 2022 05:09 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/66620 |
Actions (login required)
 |
View Item |
