AZHARI, ARI MOCHAMAD (2020) ANALISIS PENERAPAN MATERIAL REQUIREMENT PLANNING BERBASIS WEB ORDERING DI PT. ASTRA DAIHATSU MOTOR – SERVICE PART DIVISION. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.
|
Text
Halaman Judul.pdf Download (60kB) | Preview |
|
|
Text
Abstract.pdf Download (24kB) | Preview |
|
|
Text
Abstrak.pdf Download (65kB) | Preview |
|
|
Text
Halaman Pengesahan.pdf Download (514kB) | Preview |
|
|
Text
Halaman Pernyataan.pdf Download (904kB) | Preview |
|
|
Text
Kata Pengantar.pdf Download (67kB) | Preview |
|
|
Text
Daftar Isi.pdf Download (78kB) | Preview |
|
|
Text
Daftar Tabel.pdf Download (63kB) | Preview |
|
|
Text
Daftar Gambar.pdf Download (68kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (260kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (607kB) |
|
|
Text
BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (24kB) |
|
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (57kB) |
Abstract
ABSTRACT The demand for a product in a company is the resultant of various factors that interact with each other in the market. These factors are almost always a force beyond the control of the company, so the company can achieve what it aims for. One of the most important things to realize this is to estimate or forecast the amount of sales or customer demand for goods or services produced. The company always wishes to be able to estimate or predict the magnitude of all short-term or longterm demand, even for each of its products. In relation to preparing a sales plan, information obtained from sales forecasting will provide a useful picture of the prospects for the product in the market. After processing the Spare Part sales data processing with three categories of Accident Part, Regular Maintenance & Key Product, then the researcher then performs forecasting based on Linear Regression forecasting guidelines, Moving averages, Single exponetial Smoothing, double exponetial smoothing and Weight Moving averages, so that it can be done which type of forecasting is the most optimal for use by PT. Astra Daihatsu Motor - Service Part Division in the process of fulfilling customer requests. The optimal type of forecasting can be measured from the smallest forecasting error value that can be calculated and seen in the mean absolute deviation (MAD), the mean square error (Mean Square Error - MSE), and the average absolute error percentage (Mean Absolute Percent Error - MAPE). The forecasting method chosen is Double Exponential Smoothing with alpha 0.5 because it appears to have the smallest error value of the other 4 calculations (linear regression, moving average, SES 0.5 & WMA). So that the Double Exponential Smoothing method with alpha 0.5 can be used as a reference for forecasting demand for the next 12 periods by the company. With the implementation of a Web-based ordering system that can be accessed in real time and added other methods to produce more accurate data with a smaller percentage of errors. Keywords : Forecasting, Double Ekxponensial Smoothing, Web Base ABSTRAK Permintaan akan suatu produk pada suatu perusahaan merupakan resultan dari berbagai faktor yang saling berinteraksi dalam pasar. Faktor-faktor ini hampir selalu merupakan kekuatan yang berada diluar kendali perusahaan, agar perusahaan dapat meraih apa yang menjadi tujuannya. Salah satu hal yang paling penting untuk mewujudkan hal tersebut adalah memperkirakan atau meramal (forecasting) besarnya penjualan atau permintaan pelanggan akan barang atau jasa yang dihasilkan. Perusahaan selalu berkeinginan untuk dapat memperkirakan atau memprediksikan besarnya seluruh permintaan jangka pendek atau jangka panjang sekalipun untuk masing-masing produknya. Dalam kaitannya dengan penyusunan rencana penjualan, informasi yang diperoleh dari peramalan penjualan akan memberikan gambaran berguna tentang prospek- permintaan produk tersebut di pasar. Setelah dilakukan pengolahan data penjualan Spare Part dengan tiga kategori Accident Part, Reguler Maintenance & Key Product , maka selanjutnya peneliti melakukan perhitungan peramalan berdasarkan pada pedoman peramalan Regresi Linear , Moving average , Single exponetial Smoothing , double exponetial smoothing dan Weight Moving average, agar dapat dilakukan perbandingan jenis peramalan mana yang paling optimal untuk digunakan oleh PT. Astra Daihatsu Motor – Service Part Division dalam melakukan proses pemenuhan permintaan customer. Jenis peramalan yang optimal dapat diukur dari nilai kesalahan peramalan terkecil yang dapat dihitung dan dilihat pada rataan deviasi mutlak (Mean Absolute Deviation – MAD), rataan kesalahan kuadrat (Mean Square Error – MSE), dan rataan kesalahan persent mutlak (Mean Absolute Percent Error – MAPE). Metode peramalan yang terpilih adalah Double Exponential Smoothing dengan alpha 0,5 karena terlihat memiliki nilai kesalahan (error) terkecil dari 4 perhitungan lainnya (regresi linear, moving average, SES 0,5 & WMA). Sehingga metode Double Exponential Smoothing dengan alpha 0,5 yang bisa digunakan sebagai acuan peramalan permintaan untuk 12 periode yang akan datang oleh perusahaan. Dengan penerapan sistem ordering berbasis Web yang dapat diakses secara real time dan menambahkan metode lain untuk menghasilkan data yang lebih akurat dengan prosentase kesalahan yang lebih sedikit. Kata Kunci : Peramalan, Double Ekxponensial Smoothing, Basis Web
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FT/IND 20 086 |
| NIM/NIDN Creators: | 41618320014 |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Peramalan, Double Ekxponensial Smoothing, Basis Web |
| Subjects: | 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.1 Organizations/Manajemen Organisasi |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Industri |
| Depositing User: | siti maisyaroh |
| Date Deposited: | 23 May 2022 04:20 |
| Last Modified: | 23 May 2022 04:20 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/61522 |
Actions (login required)
 |
View Item |
