CITRA, ZEL (2018) OPTIMASI KINERJA PROYEK MELALUI PERCEPATAN DENGAN METODE CRASHING DAN LINEAR PROGRAMMING BERBASIS APLIKASI PADA PELAKSANAAN PEMBANGUNAN GUDANG CURAH. S2 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
Cover.pdf Download (216kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
Asbtrak.pdf Download (204kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
Halaman Pernyataan.pdf Download (342kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
Lembar Pengesahan.pdf Download (353kB) | Preview |
|
|
Text (KATA PENGANTAR)
Kata Pengantar.pdf Download (244kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
Daftar Isi.pdf Download (164kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR TABEL)
Daftar Tabel.pdf Download (108kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR GAMBAR)
Daftar Gambar.pdf Download (109kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR LAMPIRAN)
Daftar Lampiran.pdf Download (104kB) | Preview |
|
Text (BAB I)
Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (526kB) |
||
Text (BAB II)
Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
||
Text (BAB III)
Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (734kB) |
||
Text (BAB IV)
Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (979kB) |
||
Text (BAB V)
Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (197kB) |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (503kB) |
||
Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Industrial growth is expected to reach 2 (two) digits by 2035 so that the industry contribution in Gross Domestic Product (GDP) reaches 30% (thirty percent). One of the target industries is the development of Animal Feed Industry. The success of the Animal Feed Industry can be review the accuracy of aspects time, cost, and quality. However, based on field practice, that affected in delayed purchases and storage of raw materials for animal feed production. Anticipation of project delays, it is necessary to optimize project performance by accelerating the implementation of Gudang curah warehouse with Crashing and Linear Programming methods. Acceleration of warehouse development project using alternative working hours overtime in 3 ways is the addition of 1, 2 and 3 hours overtime. The primary data taken from the interview process and secondary is related to documents namely RAB, Project Scheduling, SPK and other supporting documents. The results of the crashing analysis, the optimum time is obtained for accelerating the completion of the project with the addition of 2 hours overtime for 131 days with a total cost of Rp. 15,387,512,677, - and the results of the linear programming analysis obtained the optimum total time to accelerate with the addition of 1 hour of overtime the completion of the project for 124 days with a total cost of Rp. 15,252,623,540 the optimum results of winQSB analysis with the addition of 1 hour of overtime it takes 109 days with the total required cost of Rp. 15,252,623,540. Keywords : Optimization, Project Performance, Project Acceleration, Crashing Method, Linear Programming Method, Overtime Hour, Java Application. Pertumbuhan industri diharapkan mencapai pertumbuhan 2 (dua) digit pada tahun 2035 sehingga kontribusi industri dalam Produk Domestik Bruto (PDB) mencapai 30% (tiga puluh persen). Salah satu industri yang menjadi target adalah pembangunan Industri Pakan Ternak. Keberhasilan proyek pembangunan Industri Pakan Ternak dapat ditinjau dari ketepatan aspek waktu, biaya, dan mutu. Namun, praktik di lapangan seringkali terjadinya keterlambatan proyek yang mengakibatkan terkendalanya pembelian dan penyimpanan bahan baku untuk produksi pakan ternak. Sebagai antisipasi keterlambatan proyek maka perlu dilakukan optimasi kinerja proyek dengan percepatan pelaksanaan pembangunan gudang gudang curah dengan metode Crashing dan Linear Programming. Percepatan pada proyek pembangunan gudang curah menggunakan alternatif penambahan jam kerja lembur dengan 3 cara yaitu penambahan 1 jam lembur, 2 jam lembur serta 3 jam lembur. Data yang digunakan adalah data primer yang diambil dari proses wawancara dan data sekunder berupa dokumen-dokumen terkait, yaitu RAB, Penjadwalan, SPK serta dokumen lainnya. Waktu normal proyek selama 152 hari dengan biaya normal sebesar 15.121.040.000,-. Dari hasil analisis crashing diperoleh waktu optimum untuk percepatan penyelesaian proyek dengan penambahan 2 jam lembur selama 131 hari dengan biaya total Rp. 15.387.512.677,-. Dan hasil analisis linear programming diperoleh total waktu optimum dengan penambahan 1 jam lembur selama 124 hari dengan biaya total Rp. 15.252.623.540,-. Serta analisis winQSB hasil optimum dengan penambahan 1 jam kerja lembur diperlukan waktu selama 109 hari dengan total biaya yang diperlukan yaitu sebesar Rp. 15.252.623.540,-. Kata kunci : Optimasi, Kinerja Proyek, Percepatan Proyek, Metode Crashing, Metode Linear Programming, Penambahan Jam Kerja Lembur, Java Aplikasi.
Actions (login required)
View Item |