ANALISIS UJARAN KEBENCIAN DALAM AKUN INSTAGRAM MAHA DEWI 161

SAPUTRO, AGUNG WAHYU (2018) ANALISIS UJARAN KEBENCIAN DALAM AKUN INSTAGRAM MAHA DEWI 161. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
 Text (HAL COVER)
COVER.pdf
Download (35kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf
Download (167kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (LEMBAR PENGESAHAN)
PERSETUJUAN LULUS PENGESAHAN.pdf
Download (764kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (KATA PENGANTAR)
KATA PENGANTAR.pdf
Download (68kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (DAFTAR ISI)
DAFTAR ISI.pdf
Download (167kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (112kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (162kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (118kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (389kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (66kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (36kB)

Abstract

Pesatnya kemajuan teknologi informasi saat ini yang tidak diimbangi dengan meningkatnya tingkat literasi, serta derasnya arus informasi yang tidak terfilter dengan baik di kalangan pengguna sosial media khususnya Instagram, menyebabkan sangat rentan tersebarnya informasi yang tidak fakta (hoax) dan juga ujaran kebencian seperti yang terjadi dalam akun Instagram mahadewi161. Penelitian yang dilakukan ini untuk mengetahui bagaimana ujaran kebencian direpresentasikan dalam akun Instagram mahadewi161. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan paradigma kritis yaitu, selalu melihat dalam konteks yang luas, tidak hanya pada sebuah level saja namun juga mengeksplorasi level lain yang ikut berperan dalam sebuah peristiwa. Tipe penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kualitatif, serta metode penelitian yang digunakan adalah semiotika versi Roland Barthes. Penelitian ini menyimpulkan bahwa akun Instagram mahadewi161 mengandung unsur ujaran kebencian, yang terlihat dari tanda-tanda yang berupa gambar dan tulisan yang diunggah dalam akun Instagram mahadewi161. Hal ini dilakukan hampir di semua kiriman yang telihat lebih merujuk pada hal-hal yang mengandung unsur ujaran kebencian, seperti provokasi, penggiringan opini publik kata-kata yang tidak pantas, gambar yang menghina, dan keterangan yang tidak fakta.

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FK/BRD. 18 147
NIM/NIDN Creators: 44113110054
Uncontrolled Keywords: UJARAN KEBENCIAN, AKUN INSTAGRAM, MAHA DEWI 161
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.7 Multimedia Systems/Sistem-sistem Multimedia > 006.75 Social Multimedia/Multimedia Social
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.7 Multimedia Systems/Sistem-sistem Multimedia > 006.75 Social Multimedia/Multimedia Social > 006.754 Online Social Network/Situs Jejaring Sosial, Sosial Media
100 Philosophy and Psychology/Filsafat dan Psikologi > 150 Psychology/Psikologi > 154 Subconscious and Altered States and Process/Psikologi Bawah Sadar > 154.6 Sleep Phenomena/Fenomena Tidur > 154.63 Dreams/Mimpi > 154.634 Analysis/Analisis
500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 511 General Principles of Mathematics > 511.4 Approxiamations and Expansions/Prakiraan dan Ekspansi > 511.43 Error Analysis/Analisis Kesalahan
Divisions: Fakultas Ilmu Komunikasi > Penyiaran
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 05 Apr 2018 01:57
Last Modified: 07 Feb 2022 06:15
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/41586

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.