Ramadhan, Rusdiansyah (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS RENOVASI DAN PENJADWALAN KEGIATAN SEKOLAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SAW DAN ALGORITMA GREEDY. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
41522010112-Rusdiansyah Ramadhan-01 Cover - RUSDIANSYAH RAMADHAN.pdf Download (336kB) |
|
Text (BAB1)
41522010112-Rusdiansyah Ramadhan-02 Bab 1 - RUSDIANSYAH RAMADHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (62kB) |
|
Text (BAB 2)
41522010112-Rusdiansyah Ramadhan-03 Bab 2 - RUSDIANSYAH RAMADHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (158kB) |
|
Text (BAB 3)
41522010112-Rusdiansyah Ramadhan-04 Bab 3 - RUSDIANSYAH RAMADHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (694kB) |
|
Text (BAB 4)
41522010112-Rusdiansyah Ramadhan-05 Bab 4 - RUSDIANSYAH RAMADHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB 5)
41522010112-Rusdiansyah Ramadhan-06 Bab 5 - RUSDIANSYAH RAMADHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (47kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41522010112-Rusdiansyah Ramadhan-08 Daftar Pustaka - RUSDIANSYAH RAMADHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (170kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
41522010112-Rusdiansyah Ramadhan-09 Lampiran - RUSDIANSYAH RAMADHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (784kB) |
Abstract
PT. Portal Seribu Bulan adalah perusahaan penyelenggara kegiatan sekolah yang sekaligus menangani pengelolaan perbaikan fasilitas pendidikan. Dalam pelaksanaannya, penentuan urutan pengerjaan renovasi masih didasarkan pada perkiraan tanpa acuan yang baku, sedangkan penyusunan jadwal kegiatan sering mengalami tumpang tindih waktu akibat pengelolaan yang manual dan tidak terpusat antarbagian. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang mengintegrasikan dua pendekatan komputasi, yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan algoritma Greedy. Metode SAW dimanfaatkan untuk menyusun peringkat prioritas perbaikan fasilitas dengan mempertimbangkan tujuh kriteria penilaian, sedangkan algoritma Greedy diterapkan melalui strategi Earliest Finish Time guna menyusun jadwal kegiatan yang tidak saling berbenturan. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D), sedangkan pengembangan sistemnya mengikuti model Prototype, dengan implementasi memanfaatkan React.js, Express.js, dan basis data MySQL. Uji coba terhadap kedua metode dilakukan dengan 12 data pengajuan renovasi bagi SAW serta 15 data kegiatan sekolah bagi Greedy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode SAW menghasilkan susunan peringkat prioritas yang objektif serta dapat ditelusuri, sedangkan algoritma Greedy mampu menyusun jadwal bagi 8 dari 15 kegiatan tanpa benturan waktu dengan cakupan sebesar 53,33% dan mencatat konflik yang terjadi secara terbuka. Adapun uji fungsional yang dilaksanakan melalui Black Box Testing pada 14 skenario memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 100% sehingga tergolong dalam kategori "Sangat Layak". Berdasarkan temuan tersebut, sistem hasil pengembangan ini terbukti membantu penentuan prioritas renovasi sekaligus penyusunan jadwal kegiatan agar lebih terukur, efisien, dan menyatu dalam satu aplikasi. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Algoritma Greedy, Prioritas Renovasi, Penjadwalan Kegiatan
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41522010112 |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Algoritma Greedy, Prioritas Renovasi, Penjadwalan Kegiatan |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | NAJHWA LAILI SYAFAQOH |
| Date Deposited: | 12 Sep 2026 02:43 |
| Last Modified: | 12 Sep 2026 02:43 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/103826 |
Actions (login required)
 |
View Item |
