Rahman, Irfan Fauzan (2026) PERANCANGAN ARSITEKTUR SMART WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM DENGAN INTEGRASI NATIVE LLM UNTUK ANALISIS KETERLACAKAN SAMPEL (STUDI KASUS: PT. XYZ). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
41522110008-Irfan Fauzan Rahman-01 Cover - IRFAN FAUZAN RAHMAN.pdf Download (496kB) |
|
Text (BAB 1)
41522110008-Irfan Fauzan Rahman-02 Bab 1 - IRFAN FAUZAN RAHMAN.pdf Restricted to Registered users only Download (178kB) |
|
Text (BAB 2)
41522110008-Irfan Fauzan Rahman-03 Bab 2 - IRFAN FAUZAN RAHMAN.pdf Restricted to Registered users only Download (203kB) |
|
Text (BAB 3)
41522110008-Irfan Fauzan Rahman-04 Bab 3 - IRFAN FAUZAN RAHMAN.pdf Restricted to Registered users only Download (301kB) |
|
Text (BAB 4)
41522110008-Irfan Fauzan Rahman-05 Bab 4 - Irfan Fauzan R.pdf Restricted to Registered users only Download (777kB) |
|
Text (BAB 5)
41522110008-Irfan Fauzan Rahman-06 Bab 5 - Irfan Fauzan R.pdf Restricted to Registered users only Download (174kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41522110008-Irfan Fauzan Rahman-07 Daftar Pustaka - Irfan Fauzan R.pdf Restricted to Registered users only Download (142kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
41522110008-Irfan Fauzan Rahman-08 Lampiran - Irfan Fauzan R.pdf Restricted to Registered users only Download (291kB) |
Abstract
Di PT. XYZ, manajemen sampel produk merupakan bagian krusial dari kontrol kualitas dan rantai pasok. Namun, proses pencatatan yang masih semi-manual rentan terhadap human error dan menyulitkan pelacakan riwayat sampel secara end- to-end. Selain itu, seiring dengan bertambahnya volume data pergerakan sampel, pihak manajemen menghadapi kesulitan dalam menganalisis digital audit trail secara manual untuk mengidentifikasi anomali, keterlambatan, atau efisiensi alur kerja. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan perancangan arsitektur Smart Warehouse Management System (Smart WMS) berbasis web menggunakan framework Laravel yang diintegrasikan dengan teknologi barcode dan Native Large Language Model (LLM). Sistem ini, yang diberi nama KMSQC, menggunakan pemindaian barcode (Code 128) untuk mengotomatiskan entri data pada setiap titik perpindahan (produksi, gudang, hingga scrap), sehingga meminimalisir kesalahan dan mempercepat proses. Data pelacakan (traceability) yang dihasilkan kemudian diproses oleh Native LLM— model kecerdasan buatan yang dijalankan pada server lokal perusahaan untuk menjamin privasi dan keamanan data strategis. LLM bertugas menganalisis riwayat perjalanan sampel dan menghasilkan ringkasan naratif serta insight cerdas secara otomatis terkait status dan anomali alur kerja. Hasil dari perancangan arsitektur ini diharapkan tidak hanya menciptakan alur kerja manajemen sampel yang efisien dan akurat, tetapi juga memberikan kemampuan analisis tingkat lanjut bagi manajemen PT. XYZ dalam mengambil keputusan operasional. Kata kunci: Smart WMS, Native LLM, Traceability, Barcode, Laravel, Manajemen Sampel.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41522110008 |
| Uncontrolled Keywords: | Smart WMS, Native LLM, Traceability, Barcode, Laravel, Manajemen Sampel. |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | NAJHWA LAILI SYAFAQOH |
| Date Deposited: | 27 Aug 2026 02:41 |
| Last Modified: | 27 Aug 2026 02:41 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/103442 |
Actions (login required)
 |
View Item |
