IMPLEMENTASI RAG DAN EVALUASI USABILITY PADA CHATBOT LAYANAN AKADEMIK BERBASIS WEB (STUDI KASUS : UNIVERSITAS MERCU BUANA)

SINAGA, MIMI LAVENIA (2026) IMPLEMENTASI RAG DAN EVALUASI USABILITY PADA CHATBOT LAYANAN AKADEMIK BERBASIS WEB (STUDI KASUS : UNIVERSITAS MERCU BUANA). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.

	Text (FILE COVER) 41522010083 - Mimi Lavenia Sinaga - 01 Cover - MIMI LAVENIA SINAGA.pdf Download (671kB)
	Text (BAB 1) 41522010083 - Mimi Lavenia Sinaga - 02 Bab 1 - MIMI LAVENIA SINAGA.pdf Restricted to Registered users only Download (57kB)
	Text (BAB 2) 41522010083 - Mimi Lavenia Sinaga - 03 Bab 2 - MIMI LAVENIA SINAGA.pdf Restricted to Registered users only Download (423kB)
	Text (BAB 3) 41522010083 - Mimi Lavenia Sinaga - 04 Bab 3 - MIMI LAVENIA SINAGA.pdf Restricted to Registered users only Download (226kB)
	Text (BAB 4) 41522010083 - Mimi Lavenia Sinaga - 05 Bab 4 - MIMI LAVENIA SINAGA.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text (BAB 5) 41522010083 - Mimi Lavenia Sinaga - 06 Bab 5 - MIMI LAVENIA SINAGA.pdf Restricted to Registered users only Download (39kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 41522010083 - Mimi Lavenia Sinaga - 08 Daftar Pustaka - MIMI LAVENIA SINAGA.pdf Restricted to Registered users only Download (164kB)
	Text (LAMPIRAN) 41522010083 - Mimi Lavenia Sinaga - 09 Lampiran - MIMI LAVENIA SINAGA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer sering mengalami kesulitan mendapatkan informasi akademik. Masalah utamanya terletak pada sistem layanan yang masih bergantung pada staf Tata Usaha melalui media sosial dan WhatsApp. Dengan jumlah 1.224 mahasiswa aktif yang hanya dilayani oleh dua staf Tata Usaha, waktu respons menjadi lambat dan tidak dapat diprediksi, terutama saat periode sibuk seperti pengisian KRS yang bisa mencapai lebih dari 100 pertanyaan per hari. Keterbatasan jam kerja dan informasi yang tidak konsisten menjadi masalah utama dalam layanan akademik. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis web menggunakan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyediakan akses informasi layanan akademik secara otomatis yang tersedia 24 jam. Sistem dibangun dengan arsitektur three-tier yang menggabungkan Laravel sebagai Frontend, FastAPI sebagai backend yang mengintegrasikan pipeline RAG melalui protokol HTTP REST API. Pipeline RAG memproses dokumen akademik resmi berformat PDF, melakukan pencarian dokumen yang relevan dari basis data vektor, dan menghasilkan jawaban menggunakan Large Language Model (LLM) yang dijalankan secara lokal. Pengembangan menggunakan metode SDLC Prototyping yang memungkinkan penyesuaian sistem secara bertahap berdasarkan umpan balik selama proses pengembangan berlangsung. Evaluasi sistem dilakukan dalam dua aspek, yaitu endpoint REST API FastAPI menggunakan Postman menunjukkan bahwa seluruh endpoint memperoleh success rate sebesar 100% x dengan rata-rata response time 12,07 detik pada endpoint utama. Pengujian Usability menggunakan metode System Usability scale (SUS) yang melibatkan 30 mahasiswa aktif Fakultas Ilmu Komputer sebagai responden menghasilkan skor rata-rata 74,50 yang termasuk dalam kategori Good. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi RAG pada chatbot layanan akademik berbahasa Indonesia mampu menghasilkan sistem yang stabil secara teknis, dan memiliki tingkat kemudahan penggunaan, dan berpotensi mendukung layanan informasi akademik di lingkungan perguruan tinggi. Kata kunci: Chatbot, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Layanan Akademik, System Usability Scale, FastAPI, Laravel

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41522010083
Uncontrolled Keywords:	Chatbot, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Layanan Akademik, System Usability Scale, FastAPI, Laravel
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	NAJHWA LAILI SYAFAQOH
Date Deposited:	15 Aug 2026 04:23
Last Modified:	18 Aug 2026 02:31
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/103232

Actions (login required)

View Item