ANGGRAITO, ANDIKA ZUHDI (2022) PREDIKSI KECELAKAAN KERJA MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) STUDI KASUS : PT. TELKOM AKSES. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (JURNAL MAHASISWA)
KOMPRE.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
PT. Telkom Access is a subsidiary (Telkom) which is engaged in the construction and management of network infrastructure services. Telkom Access (PT TA) was established on December 12, 2012. Data of PT. Telkom Access until 2020 stated that the number of work accidents was increasing. From these data, it can be concluded that the implementation of the K3 program is still not effective enough to run properly. Problems in the case of Occupational Safety and Health (K3) in general in Indonesia are still not given much attention. This is indicated by the high number of work accidents. The purpose of K3 is to maintain the safety and health of the work environment. A work accident is an unwanted event or event that is detrimental to humans, damages property or lossesto the process(Mutiara, 2012). In this study, the work accident data sourced from PT. Telkom Accessin 2018 to 2020. There are 6 categories of data causing accidents at PT. Telkom Access and the data are national data. By using the ANN Artificial Neural Network method, it predicts the number of work accidents to minimize accidents that occur. The type of research used is quantitative because this research uses numeric data or a number system. Prediction of work accidents in this experiment using ANN as a method of training data. First, the work accident data must enter the preprocessing data at the beginning so that the data can be used to compare with the system output results. The first stage of the workflow is to first create a series of flows from the python program used in the flowchart diagram. The benefits of the results of this study are as a consideration for companies regarding work safety and as a motivation to implement work safety SOPs for employees. Key words: Research, Artificial Neural Network, Prediction, Work Accident PT. Telkom Akses merupakan salah satu anak perusahaan (Telkom) yang bergerak di bidang konstruksi pembangunan dan manage service infrastruktur jaringan. Telkom Akses (PT TA) didirikan pada tanggal 12 Desember 2012. Data PT. Telkom Akses sampai dengan tahun 2020 menyebutkan angka kecelakaan kerja yang semakin bertambah. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa penerapan program K3 masih belum efektif untuk dijalankan dengan baik. Masalah dalam kasus Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) secara umum di Indonesia masih kurang diperhatikan. Hal ini ditunjukkan dengan masih tingginya angka kecelakaan kerja. Tujuan K3 adalah untuk memelihara keselamatan dan kesehatan lingkungan kerja. Kecelakaan kerja adalah suatu kejadian atau peristiwa yang tidak diinginkan yang merugikan terhadap manusia, merusak harta benda atau kerugian terhadap proses (Mutiara, 2012). Pada penelitian ini, data kecelakaan kerja bersumber dari PT. Telkom Akses pada tahun 2018 sampai 2020. Ada 6 kategori data penyebab terjadinya kecelakaan yang ada di PT. Telkom Akses dan data tersebut data nasional. Dengan menggunakan metode ANN Artificial Neural Network prediksi angka kecelakaan kerja untuk meminimalisir adanya kecelakaan yang terjadi. Jenis penelitian yang digunakan adalah jenis kuantitatif karena penelitian ini menggunakan data bersifat numerik atau sistem angka. Prediksi Kecelakaan kerja pada percobaan ini menggunakan ANN sebagai metode pada data training. Pertama, data Kecelakaan kerja harus memasuki preprocessing data di awalan agar data dapat digunakan untuk dibandingkan dengan hasil keluaran sistem. Tahapan alur pengerjaan pertama yaitu membuat terlebih dahulu rangkaian alur dari program python yang digunakan dalam diagram flowchart. Manfaat dari hasil penelitian ini yaitu sebagai bahan pertimbangan bagi perusahaan tentang keselamatan kerja dan sebagai motivasi untuk menerapkan SOP keselamatan kerja bagi para karyawan. Kata kunci: Penelitian, Artificial Neural Network, Prediksi, Kecelakaan Kerja
Actions (login required)
 |
View Item |
