PEMANFAATAN EDGE COMPUTING PADA PENGUKURAN PH TANAH PERIODE: AGUSTUS 2024 - FEBRUARI 2025

SILABAN, FREDDY ARTADIMA (2025) PEMANFAATAN EDGE COMPUTING PADA PENGUKURAN PH TANAH PERIODE: AGUSTUS 2024 - FEBRUARI 2025. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 COVER.pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB I) 02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (446kB)
	Text (BAB II) 03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (759kB)
	Text (BAB III) 04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (424kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 05 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (517kB)
	Text (LAMPIRAN) 06 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (487kB)

Abstract

Soil pH monitoring, which is crucial for assessing soil health and nutrient availability for plants, is one of the major challenges faced by modern agriculture in terms of efficiency and productivity. This study develops an edge computingbased system utilizing pH sensors, an ESP32 microcontroller, and an NVIDIA Jetson Nano device to monitor soil pH in real-time. The system enables local data processing, reducing reliance on the cloud and providing farmers with rapid responses. Field trials were conducted under various conditions to evaluate sensor accuracy, energy efficiency, and system stability. The K-Means clustering algorithm was applied to analyze measurement data and classify soil acidity levels. The results demonstrate that the system can enhance agricultural efficiency and productivity through effective data clustering, fast response times, and high accuracy. Keywords: soil pH, ESP32, Jetson Nano, K-Means Clustering, Efficiency Pememantauan pH tanah, yang sangat penting untuk mengetahui kesehatan tanah dan ketersediaan nutrisi untuk tanaman, adalah salah satu masalah besar yang dihadapi pertanian modern terkait efisiensi dan produktivitas. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis edge computing yang menggunakan sensor pH, mikrokontroler ESP32, dan perangkat NVIDIA Jetson Nano untuk memantau pH tanah secara real-time. Sistem ini memungkinkan pemrosesan data secara lokal, mengurangi ketergantungan pada cloud, dan memberikan petani respons yang cepat. Uji coba dilakukan dalam berbagai kondisi lapangan untuk mengukur akurasi sensor, efisiensi energi, dan kestabilan sistem. Algoritma clustering KMeans digunakan untuk menganalisis data hasil pengukuran untuk mengelompokkan tingkat keasaman tanah. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas pertanian melalui pengelompokan data yang efektif, waktu respons cepat, dan akurasi tinggi. Kata kunci: pH Tanah, ESP32, Jetson Nano, K-Means Clustering, Efisiensi

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FT/PPI. 25 015
Call Number:	ST/PPI/25/015
NIM/NIDN Creators:	52524110016
Uncontrolled Keywords:	pH Tanah, ESP32, Jetson Nano, K-Means Clustering, Efisiensi
Subjects:	100 Philosophy and Psychology/Filsafat dan Psikologi > 150 Psychology/Psikologi > 155 Differential and Developmental Psychology/Psikologi Diferensial dan Psikologi Perkembangan > 155.9 Environmental Psychology/Psikologi Lingkungan > 155.96 Influence of Restrictive Environments/Pengaruh Lingkungan Perbatasan > 155.964 Subterranean Structures/Struktur Rahasia, Struktur Bawah Tanah 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 624 Civil Engineering/Teknik Sipil 600 Technology/Teknologi > 630 Agriculture and Related Technologies/Pertanian dan Teknologi Terkait
Divisions:	Fakultas Teknik > Program Profesi Insinyur
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	24 Jul 2025 06:45
Last Modified:	24 Jul 2025 06:45
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/96231

Actions (login required)

View Item