PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK ANALISIS PERSEPSI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN KNN DAN SVM

IRIANTO, REZA RAMADHAN (2025) PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK ANALISIS PERSEPSI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN KNN DAN SVM. S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Buncit.

Preview	Text (COVER) 41520120044 - REZARAMADHANIRIANTO - 01 Cover.pdf Download (970kB) | Preview
	Text (BAB 1) 41520120044 - REZARAMADHANIRIANTO - 02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (470kB)
	Text (BAB 2) 41520120044 - REZARAMADHANIRIANTO - 03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (575kB)
	Text (BAB 3) 41520120044 - REZARAMADHANIRIANTO - 04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (630kB)
	Text (BAB 4) 41520120044 - REZARAMADHANIRIANTO - 05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (900kB)
	Text (BAB 5) 41520120044 - REZARAMADHANIRIANTO - 06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (398kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 41520120044 - REZARAMADHANIRIANTO - 07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (333kB)
	Text (LAMPIRAN) 41520120044 - REZARAMADHANIRIANTO - 09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (936kB)

Abstract

Perkembangan aplikasi smartphone yang pesat membuat kehidupan sehari – hari menjadi lebih mudah. Mulai dari pembayaran, transportasi, belanja, hingga jasa pencarian secara online. Dari sisi perusahaan mereka ingin memberikan yang terbaik terhadap penggunanya dengan membuat pembaruan – pembaruan yang ada, sedangkan dari sisi pengguna mereka menginginkan penggunaan aplikasi tersebut menjadi lebih mudah dan lebih berguna. Tetapi tidak semua aplikasi ataupun pembaruan yang ada justru mempermudah penggunanya, beberapa diantaranya justru membuat pengguna menjadi kesulitan untuk mengaksesnya. Pengguna saat ini hanya bisa melihat dari sisi rating saja, begitupun dari sisi perusahaan. Maka dari itu Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi pengguna terhadap aplikasi melalui ulasan dalam Google Play Store. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dengan sampel data ulasan dari aplikasi ride hailing.. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan tentang persepsi pengguna aplikasi ride-hailing, mengetahui sejauh mana akurasi K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi ulasan pengguna, dan juga membuat pengguna menjadi lebih selektif memilih aplikasi yang ingin dia gunakan.

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41520120044
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi, Persepsi, KNN, SVM, Google Play Store.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data 100 Philosophy and Psychology/Filsafat dan Psikologi > 120 Epistemology/Epistemologi > 121 Theory of Knowledge/Teori Pengetahuan > 121.3 Origin, Sources, Means of Knowledge/Asal, Sumber, Sarana Pengetahuan > 121.34 Perception/Persepsi 600 Technology/Teknologi > 600. Technology/Teknologi
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Rifky
Date Deposited:	05 Feb 2025 04:34
Last Modified:	05 Feb 2025 04:34
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/93923

Actions (login required)

View Item