PERTIWI, INDAH TRI (2024) OPTIMALISASI PEMILIHAN METODE FORECASTING DALAM MENGATASI MASALAH OVERSTOCK DAN STOCKOUT MATERIAL PADA PRODUKSI MAKANAN INSTAN (Studi Kasus di PT. Mama Fuji Group). S2 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 COVER.pdf Download (470kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (348kB) |
|
|
Text (BAB II)
03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (530kB) |
|
|
Text (BAB III)
04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (476kB) |
|
|
Text (BAB IV)
05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (915kB) |
|
|
Text (BAB V)
06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (182kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (197kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB) |
Abstract
PT Mama Fuji Group is a company that sells instant food through online platfo rms, such as Shopee, Lazada, Tokopedia, and Tiktok Shop. In 15 months in Q3 2022 - Q3 2023, PT Mama Fuji Group has a high fluctuation level, leading to a gap between production numbers and the actual demand. This problem causes several losses from the overstock or out-of-stock in finished goods warehouse. Hence, a company should prepare an effective production planning system, such as Forecasting. This research aimed to determine the most valid Forecasting using quantitative descriptive research methods with the Time Series method, such as Moving Average, SES (Single Exponential Smoothing), DES (Double Exponential Smoothing), or Holt’s Method, Linear Exponential Smoothing (Winter Method), and Trend Linear. Data is analyzed with Microsoft Excel and Minitab 22 software. Based on ABC analysis, products with code RNDG700, KB0002, KB0001, RNDGMINI, and DNDNG160 are the A class and five highest contributors, with 65,58% of total product value, and Winter Method becoming the best method, which had the most minor error presentation for the entire product item with MAPE value from each item is RNDG700 for 1,16%, KB0002 for 8%, KB0001 for 5%, RNDGMINI for 25% and DNDNG160 for 3,92% Keywords: Overstock, Stockout, ABC Analysis, Forecasting, Time Series PT Mama Fuji Group merupakan perusahaan yang menjual produk makanan instan secara online melalui platform e-commerce seperti Shopee, Lazada, Tokopedia, dan Tiktok Shop. Dalam rentang waktu 15 bulan yaitu pada periode Q3 2022 – Q3 2023 PT Mama Fuji Group memiliki tingkat fluktuasi yang cukup tinggi, sehingga menyebabkan gap antara angka produksi dengan permintaan sesungguhnya. Hal ini mengakibatkan timbulnya angka kerugian dari stock yang berlebihan (overstock) atau terkadang kurangnya ketersediaan stock (out of stock) di gudang finish good. Oleh karena itu, perusahaan perlu memiliki sistem perencanaan produksi yang efektif, salah satunya adalah melakukan peramalan (Forecasting). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan peramalan (Forecasting) yang paling valid menggunakan metode penelitian kuantitatif deskriptif dengan metode Time Series seperti Moving Average, SES (Single Exponential Smoothing), DES (Double Exponential Smoothing) atau Holt’s Method, Linear Exponential Smoothing (Winter Method), serta Trend Linear. Data dianalisis dengan menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel dan Minitab 22. Berdasarkan analisis ABC, produk dengan kode RNDG700, KB0002, KB0001, RNDGMINI, dan DNDNG160 menduduki lima peringkat tertinggi di kelas A dengan memberikan kontribusi sebesar 65,58% dari total nilai produk dan Winter Method menjadi metode terbaik yang memiliki persentase error terkecil untuk seluruh item produk dengan nilai MAPE yang dihasilkan masing-masing item adalah RNDG700 sebesar 1,16%, KB0002 sebesar 8%, KB0001 sebesar 5%, RNDGMINI sebesar 25%, dan DNDNG160 sebesar 3,92%. Kata kunci: Overstock, Stockout, Analisis ABC, Peramalan, Time Series
Actions (login required)
 |
View Item |
