PENDEKATAN VOLUME WEIGHT AVERAGE PRICE UNTUK PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE KERNEL RBF

FAUZI, MUHAMMAD (2024) PENDEKATAN VOLUME WEIGHT AVERAGE PRICE UNTUK PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE KERNEL RBF. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 COVER.pdf Download (550kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 02 ABSTRAK.pdf Download (31kB) | Preview
	Text (BAB I) 03 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (87kB)
	Text (BAB II) 04 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (150kB)
	Text (BAB III) 05 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (257kB)
	Text (BAB IV) 06 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (284kB)
	Text (BAB V) 07 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (28kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (128kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (684kB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji pendekatan Volume Weighted Average Price (VWAP) untuk prediksi harga emas menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Radial Basis Function (RBF). VWAP dipilih sebagai indikator karena kemampuannya dalam menangkap aktivitas perdagangan dan pergerakan harga yang relevan. Algoritma SVM kernel RBF digunakan untuk memodelkan data harga emas yang kompleks dan tidak linier. Hasil menunjukkan model yang diajukan berhasil mencapai kinerja prediksi yang sangat baik dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0.001, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.036, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.028, dan skor R^2 sebesar 0.986. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan VWAP dengan SVM kernel RBF mampu memberikan prediksi harga emas yang akurat, memberikan potensi signifikan untuk aplikasi dalam perdagangan dan investasi. Selain itu, hasil yang diperoleh juga menegaskan bahwa pendekatan ini dapat digunakan sebagai alat yang andal bagi para analis dan investor dalam membuat keputusan yang lebih tepat berdasarkan data historis. Potensi pengembangan metode ini untuk aplikasi di pasar keuangan lainnya juga terbuka luas, sehingga penelitian lebih lanjut dapat diarahkan untuk mengeksplorasi penggunaan VWAP dan SVM kernel RBF dalam konteks aset dan pasar yang berbeda. Kata kunci: VWAP, prediksi harga emas, SVM, kernel RBF, analisis pasar.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 24 176
Call Number:	SIK/15/24/129
NIM/NIDN Creators:	41520010045
Uncontrolled Keywords:	VWAP, prediksi harga emas, SVM, kernel RBF, analisis pasar.
Subjects:	100 Philosophy and Psychology/Filsafat dan Psikologi > 150 Psychology/Psikologi > 154 Subconscious and Altered States and Process/Psikologi Bawah Sadar > 154.6 Sleep Phenomena/Fenomena Tidur > 154.63 Dreams/Mimpi > 154.634 Analysis/Analisis 300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 380 Commerce, Communications, Transportation (Perdagangan, Komunikasi, Transportasi) > 381 Commerce, Trade/Perdagangan > 381.1 Retail Trade/Perdagangan Ritail, Pasar 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 653 Shorthand/Penulisan Cepat, Penulisan dengan Tangan > 653.3 Machine Systems/Sistem Mesin 700 Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 730 Plastic Arts and Sculpture/Seni Plastik dan Seni Patung > 739 Art Metalwork/Seni Logam, Kerajinan Logam > 739.2 Work in Precious Metals/Seni Logam Mulia, Kerajinan Logam Mulia > 739.22 Goldsmithing/Tukang Emas
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	22 Aug 2024 04:45
Last Modified:	22 Aug 2024 04:45
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/90568

Actions (login required)

View Item