PENERAPAN ALGORITMA FUZZY TAKAGI SUGENO-KANG DALAM PREDIKSI PEMBELIAN BAHAN BAKU MENU COFFEE PADA CAFE

FAISAL, MUHAMAD (2024) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY TAKAGI SUGENO-KANG DALAM PREDIKSI PEMBELIAN BAHAN BAKU MENU COFFEE PADA CAFE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

	Text (HAL COVER) 01 COVER.pdf Download (469kB)
	Text (ABSTRAK) 02 ABSTRAK.pdf Download (84kB)
	Text (BAB I) 03 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB)
	Text (BAB II) 04 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (312kB)
	Text (BAB III) 05 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (124kB)
	Text (BAB IV) 06 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (441kB)
	Text (BAB V) 07 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (650kB)

Abstract

Coffee shop or café is a type of business that specializes in serving coffee drinks and snacks to customers. In this era, coffee shop is one of the most popular places by various groups as a place to relax, work, do assignments or just enjoy their favorite drinks. This also affects the amount of demand for materials used for customer service needs in a café. This research aims to examine the application of the Fuzzy Takagi-Sugeno-Kang algorithm in the context of predicting raw material purchases at a café. which often faces challenges in managing raw material inventory efficiently and avoiding shortages or waste. Fuzzy Logic algorithms are used to address uncertainty and complexity in inventory decision making. Fuzzy modeling involves fuzzification of input variables and determination of fuzzy sets, boundaries, and corresponding membership functions. The inference process uses predefined fuzzy rules to calculate the contribution of each rule in the prediction of the amount of raw materials to be ordered. The results of the various fuzzy rules are combined to get a more accurate prediction. By applying the Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy algorithm, the cafe can minimize waste, optimize inventory, and improve operational efficiency.Fuzzy Logic Algorithm with the Takagi Sugeno-Kang method can be used to predict the optimal amount of Beans Coffee Inventory to be used as raw material inventory in each month with the results of predicting beans coffee inventory using the Fuzzy Sugeno method getting a MAPE value of 32.68%. In accordance with Table 7 (MAPE) the value of 32, 68% is included in the Reasonable assessment. Keywords: Fuzzy Logic Algorithm, Takagi Sugeno - Kang, Prediction Coffe shop atau café merupakan jenis bisnis yang mengkhususkan diri dalam menyajikan minuman kopi dan makanan – makanan ringan kepada customer. Pada era seperti sekarang ini coffeshop merupakan salah satu tempat yang paling populer oleh berbagai kalangan sebagai tempat untuk bersantai, bekerja, ,mengerjakan tugas atau sekedar menikmati minuman kesukaan mereka. Hal tersebut juga berpengaruh pada jumlah permintaan bahan yang digunakan untuk kebutuhan pelayanan customer pada sebuah café. Penelitian ni bertujuan untuk mengkaji penerapan algoritma Fuzzy Takagi-Sugeno-Kang dalam konteks prediksi pembelian bahan baku pada sebuah kafe. yang sering menghadapi tantangan dalam mengelola persediaan bahan baku secara efisien dan menghindari kekurangan atau pemborosan. Algoritma Fuzzy Logic digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas dalam pengambilan keputusan persediaan. Pemodelan Fuzzy melibatkan fuzzifikasi variabel input dan penentuan himpunan fuzzy, batas, serta fungsi keanggotaan yang sesuai. Proses inferensi menggunakan aturan fuzzy yang telah ditentukan untuk menghitung kontribusi dari setiap aturan dalam prediksi jumlah bahan baku yang harus dipesan. Hasil dari berbagai aturan fuzzy digabungkan untuk mendapatkan prediksi yang lebih akurat. Dengan menerapkan algoritma Fuzzy Takagi-Sugeno-Kang, pihak kafe dapat meminimalkan pemborosan, mengoptimalkan persediaan, dan meningkatkan efisiensi operasional. Algoritma Fuzzy Logic dengan metode Takagi Sugeno-Kang dapat digunnakan untuk memprediksi jumlah Persediaan Beans Coffee yang optimal untuk dijadikan persediaan bahan baku di setiap bulan nya dengan hasil prediksi persediaan beans coffee menggunakan metode Fuzzy Sugeno mendapatkan nilai MAPE sebesar 32,68 %. Sesuai Sesuai pada tabel 7 (MAPE) nilai 32, 68% termasuk pada penilaian Reasonable (Masuk Akal). Kata Kunci: Algoritma Fuzzy Logic, Takagi Sugeno - Kang, Prediksi

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 24 077
NIM/NIDN Creators:	41518010164
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Fuzzy Logic, Takagi Sugeno - Kang, Prediksi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.2 Acquisitions and Collection Developtment/Akuisisi dan Pengembangan Koleksi Perpustakaan > 025.23 Acquisition Through Purchase/Akuisisi Melalui Pembelian 300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 360 Social Problems and Services/Permasalahan dan Kesejahteraan Sosial > 363 Other Social Problems and Services/Masalah dan Layanan Sosial Lainnya > 363.8 Food Supply/Persediaan Bahan Makanan 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	27 Mar 2024 05:28
Last Modified:	27 Mar 2024 05:28
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/87657

Actions (login required)

View Item