MU’AMMAR, NAUFAL (2024) Prediksi Sentimen Terhadap Aplikasi Tokopedia Di Playstore Naïve Bayes dan Random Forest. S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Buncit.
|
Text (COVER)
41519210076-NAUFALMU'AMMAR-02 COVER.pdf Download (357kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
41519210076-NAUFALMU'AMMAR-03 ABSTRAK.pdf Download (161kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 1)
41519210076-NAUFALMU'AMMAR-04 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (181kB) |
|
|
Text (BAB 2)
41519210076-NAUFALMU'AMMAR-05 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (229kB) |
|
|
Text (BAB 3)
41519210076-NAUFALMU'AMMAR-06 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (175kB) |
|
|
Text (BAB 4)
41519210076-NAUFALMU'AMMAR-07 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (420kB) |
|
|
Text (BAB 5)
41519210076-NAUFALMU'AMMAR-08 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (108kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41519210076-NAUFALMU'AMMAR-09 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (173kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
41519210076-NAUFALMU'AMMAR-10 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (889kB) |
Abstract
Dalam era digital yang semakin berkembang, aplikasi e-commerce telah menjadi salah satu komponen penting dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu platform e-commerce terkemuka di Indonesia adalah Tokopedia, yang memiliki aplikasi resmi di Play Store untuk pengguna perangkat Android. Play Store menyediakan wadah bagi pengguna untuk memberikan ulasan dan penilaian terhadap aplikasi Tokopedia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Tokopedia di Play Store menggunakan metode analisis sentimen Naïve Bayes dan Random Forest. Data ulasan dan penilaian pengguna di Play Store dikumpulkan dan diproses menggunakan metode-metode tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan dan mengidentifikasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Tokopedia, membangun model klasifikasi sentimen, dan membandingkan kinerja kedua metode. Hasil analisis sentimen memberikan informasi berharga bagi pihak Tokopedia dalam meningkatkan pengalaman pengguna. Dalam penelitian ini, metode Random Forest menunjukkan akurasi yang lebih tinggi (91%) dibandingkan dengan Naive Bayes (89%). Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa penggunaan metode Random Forest lebih efektif dalam analisis sentimen aplikasi Tokopedia di Play Store dibandingkan dengan metode Naive Bayes. Namun dalam penggunaan algoritma Random Forest mendapatkan hasil data yang overfitting.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41519210076 |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Nasruddin Mansyur S.Hum |
| Date Deposited: | 26 Mar 2024 08:03 |
| Last Modified: | 26 Mar 2024 08:03 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/87603 |
Actions (login required)
 |
View Item |
