POLA PEMBELIAN BAJA RINGAN PADA PT. MERCUSUAR KASIH LESTARI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

PUTRA, REYNALDI ANANDA (2024) POLA PEMBELIAN BAJA RINGAN PADA PT. MERCUSUAR KASIH LESTARI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img] Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf

Download (433kB)
[img] Text (ABSTRAK)
02 Abstrak.pdf

Download (120kB)
[img] Text (BAB I)
03 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (124kB)
[img] Text (BAB II)
04 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (277kB)
[img] Text (BAB III)
05 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (87kB)
[img] Text (BAB IV)
06 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (698kB)
[img] Text (BAB V)
07 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (121kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
08 Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (84kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
09 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Light steel is an important component in construction which is increasingly in demand because it can reduce the load carried by the structure. Light steel is also the main choice for roof trusses because it is easy and quick to manufacture, which can shorten construction time. PT. Mercusuar Kasih Lestari is a distributor company operating in the light steel industry. Data mining is a process of automatically searching for information that is useful in large data storage areas. The Apriori algorithm is a process for finding all associative rules between a combination of items, producing Apriori rules that meet the minimum requirements for support and minimum requirements for confidence. Association rulemining is a data mining technique for finding associative rules between a combination of items. The results of analysis and testing on steel purchase transaction data for 4 years from 2019 to 2022 amounted to 4701. After carrying out the tabular table formation process, 1221 rows were formed with a total of 222 products, resulting in 30 m Metalize Tape → Platstreep LE. 4 cm has a support value of 0.005 and Confidence 1.000, Plate Sheet LE.1219 MM → Kobatrim 1035 type roof has a support value of 0.015 and Confidence 0.327, Plate Sheet LE. 1219 MM,TE → Kobatrim 1035 Type Roof has a support value of 0.006 and Confidence 0.307, Kobatrim 1035 Type Roof → LE Sheet Plate. 1219 MM has a support value of 0.015 and Confidence 0.093, Platstreep LE. 4 cm → Metalize Tape 30 m has a support value of 0.005 and Confidence 0.081, Roof Type Kobatrim 1035 → Platesheet LE 1219 mm, TE has a support value of 0.006 and Confidence 0.039. Keywords: Data Mining, Association rules, Algoritma Apriori Baja ringan merupakan sebuah komponen penting dalam kontruksi yang semakin diminati karena yang dapat mengurangi beban yang dipikul struktur. Baja ringan juga menjadi pilihan utama untuk rangka atap karena mudah dan cepat dibuat, yang dapat memperpendek waktu konstruksi. PT. Mercusuar Kasih Lestari merupakan sebuah perusahaan distributor yang bergerak diindustri baja ringan. Data mining merupakan sebuah proses percarian secara otomatis informasi yang berguna dalam tempat penyimpanan data berukuran besar. Algoritma Apriori adalah suatu proses untuk menemukan semua aturan asosiatif antara suatu kombinasi item, menghasilkan aturan Apriori yang memenuhi syarat minimum untuk support dan syarat minimum untuk confidence. Association rulemining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Hasil analisa dan pengujian pada data transaksi pembelian baja selama 4 tahun dari 2019 hingga 2022 berjumlah 4701 setelah melakukan proses pembentukan tabel tabular terbentuk 1221 baris dengan jumlah produk 222, menghasilkan Metalize Tape 30 m → Platstreep LE. 4 cm memiliki nilai support 0,005 dan confidence 1,000, Plat Sheet LE.1219 MM → Atap type Kobatrim 1035 memiliki nilai support 0,015 dan confidence 0.327, Plat Sheet LE. 1219 MM.TE → Atap Type Kobatrim 1035 memiliki nilai support 0,006 dan confidence 0.307, Atap Type Kobatrim 1035 → Plat Sheet LE. 1219 MM memiliki nilai support 0,015 dan confidence 0,093, Platstreep LE. 4 cm → Metalize Tape 30 m memiliki nilai support 0,005 dan confidence 0,081, Atap Type Kobatrim 1035 → Platsheet LE 1219 mm, TE memiliki nilai support 0,006 dan confidence 0,039. Kata Kunci: Data Mining, Association rules, Algoritma Apriori

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/INFO. 24 036
Call Number: SIK/15/24/029
NIM/NIDN Creators: 41520010067
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Association rules, Algoritma Apriori
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.2 Acquisitions and Collection Developtment/Akuisisi dan Pengembangan Koleksi Perpustakaan > 025.23 Acquisition Through Purchase/Akuisisi Melalui Pembelian
500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.3 Personnel Management/Manajemen Personalia, Manajemen Sumber Daya Manusia, Manajemen SDM
600 Technology/Teknologi > 670 Manufacturing/Manufaktur, Pabrik-pabrik > 672 Iron and Steel Metalworking Process/Pabrik Besi dan Baja
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: khalimah
Date Deposited: 15 Feb 2024 07:25
Last Modified: 15 Feb 2024 07:25
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/86103

Actions (login required)

View Item View Item