PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ASW DENGAN FRAMEWORK LARAVEL

FAUZI, MOHAMAD AL (2022) PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ASW DENGAN FRAMEWORK LARAVEL. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
 Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf
Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
 Text (ABSTRAK)
02 Abstrak.pdf
Download (22kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
03 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (35kB)
[img] Text (BAB II)
04 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (713kB)
[img] Text (BAB III)
05 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (125kB)
[img] Text (BAB IV)
06 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (74kB)
[img] Text (BAB V)
07 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (109kB)
[img] Text (BAB VI)
08 Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only
Download (97kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
09 Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (73kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
10 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (248kB)

Abstract

Sumber daya manusia pada sebuah perusahan memiliki pengaruh yang cukup signifikan bagi sebuah perusahaan. Sumber daya manusia atau yang bisa disebut karyawan perusahaan menjadi aspek penentu keberhasilan kerja perusahaan. Selain persaingan produk unggulan antar perusahaan, persaingan kualitas karyawanpun menjadi salah satu alasan untuk peningkatan kualitas perusahaan. Persaingan ini membuat setiap perusahaan harus terus melakukan perbaikan dan peningkatan kualitas karyawannya. Oleh karena itu, Proses seleksi pegawai membutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk mempermudah penentuan karyawan terbaik. Sistem pendukung Keputusan ini memungkinkan untuk menentukan nilai perhitungan berdasarkan kriteria apa pun. Sistem ini Metode Simple Additive Weighting (SAW), dimana pada metode SAW ini merupakan suatu metode yang mencari penjumlahan terbobot. Untuk menentukan karyawan terbaik dengan cara menjumlah bobot nilai kriteria setiap karyawan, dimana tiap kriteria memiliki bobotnya tersendiri. Nilai bobot yang lebih besar akan mengindikasikan bahwa karyawan tersebut lebih terpilih menjadi karyawan terbaik. Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, penilian, karyawan terbaik, metode SAW.

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/INFO. 22 083
NIM/NIDN Creators: 41518110016
Uncontrolled Keywords: Sistem pendukung keputusan, penilian, karyawan terbaik, metode SAW.
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik > 001.42 Reseach Methods/Metode Riset
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik > 001.43 Descriptive and Experimental Methods/Riset Deskriptif, Metode Eksperimen dan Percobaan Ilmiah
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: ELMO ALHAFIIDH PUTRATAMA
Date Deposited: 26 Sep 2022 07:20
Last Modified: 30 Sep 2022 03:56
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/69538

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.