STRATEGI PARTISIPASI LOMBA DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS TERHADAP SISWA (STUDI KASUS: PASRAMAN KERTA JAYA TANGERANG)

JUNIARTHA, I PUTU MAHENDRA (2019) STRATEGI PARTISIPASI LOMBA DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS TERHADAP SISWA (STUDI KASUS: PASRAMAN KERTA JAYA TANGERANG). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL JUDUL)
Halaman Judul.pdf

Download (39kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
Abstrak.pdf

Download (72kB) | Preview
[img]
Preview
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
Surat Pernyataan.pdf

Download (171kB) | Preview
[img]
Preview
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
Lembar Pengesahan.pdf

Download (103kB) | Preview
[img]
Preview
Text (KATA PENGANTAR)
Kata Pengantar.pdf

Download (68kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
Daftar Isi.pdf

Download (95kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR TABEL)
Daftar Tabel.pdf

Download (81kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR GAMBAR)
Daftar Gambar.pdf

Download (42kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR LAMPIRAN)
Daftar Lampiran.pdf

Download (41kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (74kB)
[img] Text (BAB II)
Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (94kB)
[img] Text (BAB III)
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (23kB)
[img] Text (BAB IV)
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (150kB)
[img] Text (BAB V)
Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (596kB)
[img] Text (BAB VI)
Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only

Download (25kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (77kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (516kB)

Abstract

Lomba bisa menjadi suatu ajang untuk menunjukan kemampuan atau keterampilan peserta dengan peserta lainnya sesuai bidang yang dilombakan dan kemenangan tentu menjadi sebuah penghargaan yang membanggakan. Pasraman Kerta Jaya Tangerang sebagai sebuah sekolah pendidikan agama Hindu sering berpartisipasi dalam lomba dan pemilihan siswa yang tidak tepat akan menyebabkan hasil perlombaan yang tidak maksimal. Penelitian sebelumnya menjelaskan bahwa akan menjadi tidak berguna data nilai siswa yang dibiarkan tanpa mencari nilai tambah dengan dilakukan penggalian data[1]. Sehingga penulis ingin menerapkan algoritma k-means untuk mengelompokan siswa beserta nilai tersebut sehingga dapat membantu dalam pemilihan siswa yang tepat dalam partisipasi lomba. Penelitian ini menggunakan metode partisi dengan dataset siswa dengan nilai yang terdiri PTS, PAS disatukan menjadi nilai akademik dan nilai sikap, nilai spiritual disatukan menjadi nilai personal. Dengan langkah perhitungan mulai dari menentukan titik pusat, menghitung jarak setiap data, mengelompokan data berdasarkan jarak minimum, memperbarui titik pusat, mengulangi langkah tersebut hingga posisi data didalam cluster stabil dan didapatkan hasil dari perhitungan algoritma k-means tersebut terbagi menjadi C1 berisi siswa dengan nilai akademik dan personal bagus dan C2 siswa dengan nilai akademik dan personal standar. Kata kunci: algoritma, k-means, strategi, pasraman kerta jaya tangerang

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/SI. 19 174
NIM/NIDN Creators: 41815010104
Uncontrolled Keywords: algoritma, k-means, strategi, pasraman kerta jaya tangerang
Subjects: 700 Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 790 Recreational and Performing Arts/Olah Raga dan Seni Pertunjukan
700 Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 790 Recreational and Performing Arts/Olah Raga dan Seni Pertunjukan > 794 Indoor Games of Skill/Permainan Ketangkasan dalam Ruangan
700 Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 790 Recreational and Performing Arts/Olah Raga dan Seni Pertunjukan > 794 Indoor Games of Skill/Permainan Ketangkasan dalam Ruangan > 794.1 Chess/Catur
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 07 May 2022 03:10
Last Modified: 16 Aug 2022 02:28
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/60772

Actions (login required)

View Item View Item