PREDIKSI TURNOVER KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES (SURVEY : PT. XYZ Wilayah Tangerang)

NOVIYANTI, STEFANI ARIKA (2018) PREDIKSI TURNOVER KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES (SURVEY : PT. XYZ Wilayah Tangerang). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL JUDUL) 1. Halaman Judul.pdf Download (42kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2. Abstrak.pdf Download (105kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PERNYATAAN) 3. Surat Pernyataan.pdf Download (153kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PENGESAHAN) 4. Lembar Pengesahan.pdf Download (122kB) | Preview
Preview	Text (KATA PENGANTAR) 5. Kata Pengantar.pdf Download (71kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 6. Daftar Isi.pdf Download (81kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR TABEL) 7. Daftar Table.pdf Download (22kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. Daftar Gambar.pdf Download (52kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR LAMPIRAN) 9. Daftar Lampiran.pdf Download (43kB) | Preview
	Text (BAB I) 10. Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (40kB)
	Text (BAB II) 11. Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (110kB)
	Text (BAB III) 12. Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB)
	Text (BAB IV) 13. Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (70kB)
	Text (BAB V) 14. Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (593kB)
	Text (BAB VI) 15. Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (64kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (28kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (187kB)

Abstract

PT. XYZ adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang IT. Sebagai perusahaan IT yang berkembang dan mempunyai jumlah karyawan yang banyak dan semakin bertambah Jumlah karyawan memiliki pengaruh besar dalam berkembangnya perusahaan . Salah satu cara untuk meningkatkan pengaruh yang besar dalam perkembangan mengetahui perkembangan perusahaan adalah dengan memprediksi jumalah karyawan aktif dan non aktif berdasarkan rata-rata jumlah setiap tahunnya. Penelitian merupakan pemrosesan data tahun 2015 – 2018, data tersebut didapatkan dari Human Capital di perusahaan dimana dari hasil pemrosesan tersebut, dapat menjadi acuan untuk memprediksi karyawan yang akan resign pada tahun 2019. Data yang didapatkan akan diprediski menggunakan metode Naïve Bayes. Atribut yang akan digunakan meliputi jenis kelamin, tanggal masuk karyawan, tanggal keluar karyawan, dan status karyawan untuk menentukan turnover.Prediksi terhadap tingkat turnover karyawan di 2019 akan membantu dalam mengembangkan perencanaan mengenai karyawan di perusahaan agar dapat membantu dalam mencapai target perusahaan. Diharapkan bahwa hasil dari penelitian ini akan manfaatkan organisasi IT untuk mengantisipasi karyawan mereka kepuasan karir dan menyiapkan fasilitas yang diperlukan, peraturan kerja, program pengembangan dan manfaat kompensasi untuk tetap kompetitif di industri IT pekerjaan. Kata Kunci: Data mining, Prediksi, Turnover, Algoritma Naïve Bayes, Rapid Miner 5.1

Actions (login required)

View Item