NOVIYANTI, STEFANI ARIKA (2018) PREDIKSI TURNOVER KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES (SURVEY : PT. XYZ Wilayah Tangerang). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL JUDUL)
1. Halaman Judul.pdf Download (42kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2. Abstrak.pdf Download (105kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
3. Surat Pernyataan.pdf Download (153kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
4. Lembar Pengesahan.pdf Download (122kB) | Preview |
|
|
Text (KATA PENGANTAR)
5. Kata Pengantar.pdf Download (71kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
6. Daftar Isi.pdf Download (81kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR TABEL)
7. Daftar Table.pdf Download (22kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR GAMBAR)
8. Daftar Gambar.pdf Download (52kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR LAMPIRAN)
9. Daftar Lampiran.pdf Download (43kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
10. Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (40kB) |
|
|
Text (BAB II)
11. Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (110kB) |
|
|
Text (BAB III)
12. Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB) |
|
|
Text (BAB IV)
13. Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (70kB) |
|
|
Text (BAB V)
14. Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (593kB) |
|
|
Text (BAB VI)
15. Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (64kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (28kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
17. Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (187kB) |
Abstract
PT. XYZ adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang IT. Sebagai perusahaan IT yang berkembang dan mempunyai jumlah karyawan yang banyak dan semakin bertambah Jumlah karyawan memiliki pengaruh besar dalam berkembangnya perusahaan . Salah satu cara untuk meningkatkan pengaruh yang besar dalam perkembangan mengetahui perkembangan perusahaan adalah dengan memprediksi jumalah karyawan aktif dan non aktif berdasarkan rata-rata jumlah setiap tahunnya. Penelitian merupakan pemrosesan data tahun 2015 – 2018, data tersebut didapatkan dari Human Capital di perusahaan dimana dari hasil pemrosesan tersebut, dapat menjadi acuan untuk memprediksi karyawan yang akan resign pada tahun 2019. Data yang didapatkan akan diprediski menggunakan metode Naïve Bayes. Atribut yang akan digunakan meliputi jenis kelamin, tanggal masuk karyawan, tanggal keluar karyawan, dan status karyawan untuk menentukan turnover.Prediksi terhadap tingkat turnover karyawan di 2019 akan membantu dalam mengembangkan perencanaan mengenai karyawan di perusahaan agar dapat membantu dalam mencapai target perusahaan. Diharapkan bahwa hasil dari penelitian ini akan manfaatkan organisasi IT untuk mengantisipasi karyawan mereka kepuasan karir dan menyiapkan fasilitas yang diperlukan, peraturan kerja, program pengembangan dan manfaat kompensasi untuk tetap kompetitif di industri IT pekerjaan. Kata Kunci: Data mining, Prediksi, Turnover, Algoritma Naïve Bayes, Rapid Miner 5.1
Actions (login required)
 |
View Item |
