DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENUNJANG ANALISA DIVISI MARKETING (Studi Kasus : Pt. Xyz Multifinance)

PRATAMA, SUHARI (2019) DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENUNJANG ANALISA DIVISI MARKETING (Studi Kasus : Pt. Xyz Multifinance). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 1. Judul.pdf Download (283kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2. Abstrak.pdf Download (29kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PERNYATAAN) 3. Surat Pernyataan.pdf Download (186kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PENGESAHAN) 4. Lembar Pengesahan.pdf Download (110kB) | Preview
Preview	Text (KATA PENGANTAR) 5. Kata Pengantar.pdf Download (270kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 6. Daftar Isi.pdf Download (358kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR TABEL) 7. Daftar Tabel.pdf Download (27kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. Daftar Gambar.pdf Download (26kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR LAMPIRAN) 9. Daftar Lampiran.pdf Download (21kB) | Preview
	Text (BAB I) 10. Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (36kB)
	Text (BAB II) 11. Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (59kB)
	Text (BAB III) 12. Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (25kB)
	Text (BAB IV) 13. Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (32kB)
	Text (BAB V) 14. Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB VI) 15. Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (28kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (79kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (590kB)

Abstract

Marketing Division at PT. XYZ Multifinance makes periodic reports by downloading the detailed reports from the current system, then combined to produce a summary report as an analysis material. However, the current report has used a particular method to produce forecasting which is intended to predict from several dimensions are financing structure, type of assets and profile of debtor. This study aims to design a data warehouse as a solution for making forecasting reports from several classifications as an analysis material in the Marketing Division. This study will produce a data warehouse that will be used to make forecasting reports from several dimensions can be selected to be flexibly compared to measured by Naive Bayes algorithm so that accurate data prediction is obtained as a reference for the Marketing Division in determining the criteria for products sale in the future based on historical sales data from a period. By utilizing a data warehouse, the presentation of data will be faster and concise because information from several data sources has converted automatically by an OLTP (OnLine Transaction Processing) to produce OLAP (OnLine Analytical Processing). With the use of OLAP, large of data can be analyzed with a fast and accurate. Keywords: Report, data warehouse, OLTP, OLAP, Naïve Bayes Divisi Marketing pada PT. XYZ Multifinance membuat laporan berkala dengan cara mengunduh beberapa laporan rinci dari sistem berjalan, kemudian diolah atau dikombinasikan untuk menghasilkan ringkasan laporan sebagai bahan analisa. Namun demikian laporan yang ada saat ini belum menggunakan metode tertentu untuk menghasilkan forecasting yang ditujukan untuk memprediksi dari dimensi struktur pembiayaan, jenis aset yang dibiayai dan profil debitur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang data warehouse sebagai solusi untuk pembuatan laporan forecasting dari beberapa klasifikasi dimensi data sebagai bahan analisa pada Divisi Marketing. Penelitian ini akan menghasilkan data warehouse yang akan digunakan untuk pembuatan laporan forecasting dari beberapa dimensi yang bisa dipilih untuk di komparasi secara fleksibel untuk diukur dengan algoritma Naive Bayes sehingga diperoleh prediksi data yang akurat sebagai referensi untuk Divisi Marketing dalam menentukan kriteria produk yang akan dijual ke depan berdasarkan histori data penjualan dari suatu periode. Dengan pemanfaatan data warehouse, penyajian data akan lebih cepat dan ringkas karena informasi dari beberapa sumber data sudah dikonversi secara otomatis oleh sistem berbasis OLTP (OnLine Transaction Processing) untuk menghasilkan data OLAP (OnLine Analytical Processing). Dengan pemanfaatan OLAP, data dalam jumlah besar bisa dianalisa dengan proses yang cepat dan akurat. Kata Kunci: Laporan, data warehouse, OLTP, OLAP, Naïve Bayes

Actions (login required)

View Item