ARSYINULLAH, HIJRU (2026) HUBUNGAN PAPARAN BERITA KORUPSI DI MEDIA SOSIAL X DENGAN SIKAP ANTIKORUPSI (Survei Terhadap Followers Akun X @antikorupsi). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
01 Cover.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (307kB) |
|
|
Text (BAB II)
03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (479kB) |
|
|
Text (BAB III)
04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (516kB) |
|
|
Text (BAB IV)
05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (867kB) |
|
|
Text (BAB V)
06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (276kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (286kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (20MB) |
Abstract
This study is motivated by the use of the social media platform X as a channel for disseminating information on various public issues, including corruption. The @antikorupsi account regularly disseminates news and information about corruption cases to its followers. This study aims to determine and analyze the relationship between exposure to corruption news on X and the anti-corruption attitudes of @antikorupsi followers. Media Dependency Theory is used to explain the relationship between media use as a source of information and audience responses, while Attitude Theory explains anti-corruption attitudes through cognitive, affective, and conative components. This study employs a quantitative approach using a survey method and a correlational design. The sample consisted of 383 respondents selected from approximately 95,000 followers of the @antikorupsi account using purposive sampling. Data were collected through an online questionnaire using a five-point Likert scale. Ordinal data were converted into interval data using the Method of Successive Interval (MSI) and analyzed using Pearson Product-Moment Correlation with IBM SPSS Statistics 31. The results show a correlation coefficient of 0.687 with a significance value of <0.001, indicating a positive, strong, and significant relationship between exposure to corruption news on X and the anti-corruption attitudes of @antikorupsi followers. This means that higher exposure to corruption news tends to be associated with stronger anti-corruption attitudes encompassing cognitive, affective, and conative components. Since this study employs a correlational design, the findings indicate an association between the variables and do not establish causality. Keywords: news exposure, corruption, anti-corruption attitudes, social media platform X, @antikorupsi followers. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh penggunaan media sosial X sebagai saluran penyebaran informasi mengenai berbagai isu publik, termasuk korupsi. Akun @antikorupsi merupakan salah satu akun yang secara rutin menyebarkan berita dan informasi mengenai kasus korupsi kepada pengikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis hubungan antara paparan berita korupsi di media sosial X dengan sikap antikorupsi pengikut akun @antikorupsi. Teori Ketergantungan Media digunakan untuk menjelaskan keterkaitan penggunaan media sebagai sumber informasi dengan respons khalayak, sedangkan Teori Sikap digunakan untuk menjelaskan sikap antikorupsi melalui komponen kognitif, afektif, dan konatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei dan desain korelasional. Sampel penelitian berjumlah 383 responden dari sekitar 95.000 pengikut akun X @antikorupsi yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring dengan skala Likert lima poin. Data ordinal dikonversi menjadi data interval menggunakan Method of Successive Interval (MSI), kemudian dianalisis menggunakan Korelasi Pearson Product Moment dengan bantuan IBM SPSS Statistics 31. Hasil penelitian menunjukkan nilai koefisien korelasi sebesar 0,687 dengan nilai signifikansi <0,001. Hasil tersebut menunjukkan adanya hubungan yang positif, kuat, dan signifikan antara paparan berita korupsi di media sosial X dengan sikap antikorupsi pengikut akun @antikorupsi. Artinya, semakin tinggi paparan berita korupsi, semakin tinggi pula kecenderungan sikap antikorupsi responden yang mencakup aspek kognitif, afektif, dan konatif. Karena penelitian ini menggunakan desain korelasional, hasil penelitian menunjukkan keterkaitan antarvariabel dan tidak membuktikan hubungan sebab-akibat. Kata kunci: paparan berita, korupsi, sikap antikorupsi, media sosial X, pengikut @antikorupsi.
Actions (login required)
 |
View Item |
