ANALISIS CLUSTER DATA HISTORIS PENGIRIMAN UNTUK OPTIMASI KEBUTUHAN BOX DAN INVENTORI SATU TAHUN KE DEPAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI PERUSAHAAN LOGISTIK

RAMDHAN, MUHAMAD NAUFAL (2025) ANALISIS CLUSTER DATA HISTORIS PENGIRIMAN UNTUK OPTIMASI KEBUTUHAN BOX DAN INVENTORI SATU TAHUN KE DEPAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI PERUSAHAAN LOGISTIK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (468kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (39kB)
	Text (BAB II) 03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (192kB)
	Text (BAB III) 04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (585kB)
	Text (BAB IV) 05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (123kB)
	Text (BAB V) 06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (30kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (41kB)
	Text (LAMPIRAN) 08 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (633kB)

Abstract

Logistics is the process of planning, implementing, and controlling the flow of goods, services, and information from the point of origin to the point of consumption. Logistics plays a role in connecting the supply chains of various industries (Jopinus, Tarigan, Pratama, Wardati, & Silalahi, 2020). The role of logistics is very important in ensuring efficiency and effectiveness in the supply chain. This involves coordination between various functions, such as procurement, storage, and distribution. The type of approach in this study is quantitative. The quantitative method is a research approach that emphasizes the measurement of variables and the collection of data in the form of numbers. The goal is to understand the phenomena being studied through numerical data that can be analyzed statistically. This method is often used in research that focuses on quantifying problems and finding relationships between certain variables. Adding Small and Large Box Stock, By adding stock for this shipping category, companies can meet higher demand, especially in areas with great potential such as Java. Improving Promotion for Small and Large Boxes in Java, Based on the results of higher accuracy in Java, it is recommended to increase marketing and promotion efforts especially for Small and Large Box shipments in this region. This study aims to better understand the shipping patterns of goods with various characteristics such as type of shipment, destination location, and shipment volume. With better mapping of the types of shipments available, logistics companies are expected to gain deeper insights to develop more targeted shipping management strategies and increase marketing effectiveness. Kata kunci: K-Means Algorithm, Stock Inventory Box, Logistic Company Logistik adalah proses perencanaan, pelaksanaan, dan pengendalian aliran barang, layanan, dan informasi dari titik asal ke titik konsumsi. Logistik berperan dalam menghubungkan rantai pasok berbagai industri (Jopinus, Tarigan, Pratama, Wardati, & Silalahi, 2020). Peran logistik sangat penting dalam memastikan efisiensi dan efektivitas dalam rantai pasokan. Hal ini melibatkan koordinasi antara berbagai fungsi, seperti pengadaan, penyimpanan, dan distribusi. Jenis pendekatan pada penelitian ini adalah bersifat kuantitatif. Metode kuantitatif adalah pendekatan penelitian yang menekankan pada pengukuran variabel dan pengumpulan data dalam bentuk angka. Tujuannya adalah untuk memahami fenomena yang diteliti melalui data numerik yang dapat dianalisis secara statistik. Metode ini sering digunakan dalam penelitian yang berfokus pada kuantifikasi masalah dan mencari hubungan antara variabel-variabel tertentu.Menambah Stok Box Kecil dan Besar,Dengan menambah stok untuk kategori pengiriman ini, perusahaan dapat memenuhi permintaan yang lebih tinggi, khususnya diwilayah memiliki potensi besar seperti Jawa. Meningkatkan Promosi untuk Box Kecil dan Besar diPulau Jawa, Berdasarkan hasil akurasi yang lebih tinggi di Jawa, disarankan untuk meningkatkan upaya pemasaran dan promosi khususnya untuk pengiriman Box Kecil dan Besar di wilayah ini Penelitian ini bertujuan untuk memahami lebih dalam pola-pola pengiriman barang yang beragam berdasarkan karakteristik seperti jenis pengiriman, lokasi tujuan, dan volume pengiriman. Dengan pemetaan yang lebih baik mengenai jenis-jenis pengiriman yang ada, perusahaan logistik diharapkan dapat memperoleh wawasan lebih mendalam untuk menyusun strategi manajemen pengiriman yang lebih tepat sasaran serta meningkatkan efektivitas marketing. Kata kunci: Algoritma K-Means, Prediksi Pengiriman, Perusahaan Logistic

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 25 014
NIM/NIDN Creators:	41520010026
Uncontrolled Keywords:	Algoritma K-Means, Prediksi Pengiriman, Perusahaan Logistic
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	03 Feb 2025 05:29
Last Modified:	03 Feb 2025 05:29
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/93853

Actions (login required)

View Item