PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN FEATURE SELECTION PADA DATA PENJUALAN KONSTRUKSI (STUDI KASUS PT. MAJU JAYA MAKMUR SEJAHTERA)

ABIMANYU, LINTANG SETIAJI (2024) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN FEATURE SELECTION PADA DATA PENJUALAN KONSTRUKSI (STUDI KASUS PT. MAJU JAYA MAKMUR SEJAHTERA). S1 thesis, UNIVERISTAS MERCU BUANA.

Preview	Text (COVER) 41819210015-Lintang Setiaji Abimanyu-01 COVER.pdf Download (409kB) | Preview
	Text (BAB 1) 41819210015-Lintang Setiaji Abimanyu-02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (80kB)
	Text (BAB 2) 41819210015-Lintang Setiaji Abimanyu-03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB)
	Text (BAB 3) 41819210015-Lintang Setiaji Abimanyu-04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (165kB)
	Text (BAB 4) 41819210015-Lintang Setiaji Abimanyu-05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (848kB)
	Text (BAB 5) 41819210015-Lintang Setiaji Abimanyu-06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (26kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 41819210015-Lintang Setiaji Abimanyu-07 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (92kB)
	Text (LAMPIRAN) 41819210015-Lintang Setiaji Abimanyu-08 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (166kB)

Abstract

Dalam jasa konstruksi, penerapan machine learning kerap digunakan pada proses pengolahan data yang berjumlah besar, salah satu contoh dari penerapan machine learning adalah menggunakan algoritma machine learning untuk mengklasifikasi data - data penjualan dari sebuah perusahaan yang hasil akhirnya berupa informasi untuk digunakan sebagai landasan pengambilan keputusan. Dalam classification data penerapan metode algoritma naïve bayes banyak digunakan karena hanya membutuhkan jumlah data pelatihan yang sedikit untuk menentukan parameter dalam proses classification. PT. Maju Jaya Makmur Sejahtera adalah perusahaan yang bergerak di bidang digital transformation di sektor jasa konstruksi. Berdasarkan hasil wawancara, masalah yang terdapat pada PT. Maju Jaya Makmur Sejahtera adalah banyaknya data client untuk konsultasi yang sebanyak kurang lebih 700 baris, menyebabkan sulitnya untuk mendapatkan informasi yang relevan sehingga diperlukannya analisis data dalam menentukan keputusan di PT. Maju Jaya Makmur Sejahtera. Hasil dari processing dan klasifikasi Algoritma Recursive Feature Elimination menyeleksi 10 fitur dataset menjadi total 6 fitur dan secara keseluruhan, akurasi yang didapatkan dari model algoritma naïve bayes sebesar 88%, precision 87%, recall 85%, dan F1-score 86%. Hasil Klasifikasi dapat dikatakan cukup bagus, tapi memiliki kekurangan dari segi atribut dataset sehingga menghasil skor rata rata dibawa 90%.

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41819210015
Uncontrolled Keywords:	Classification, Decision Support System, Feature Selection, Naïve Bayes.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 010 Bibliography/Bibliografi 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.3 Bibliographic Analysis and Control/Bibliografi Analisis dan Kontrol Perpustakaan > 025.35 Cooperative Cataloging, Classification, Indexing/Pengatalogan Khusus, Klasifikasi, Pengindeksan 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Nasruddin Mansyur S.Hum
Date Deposited:	15 Oct 2024 05:23
Last Modified:	15 Oct 2024 05:24
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/92518

Actions (login required)

View Item