PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN C4.5 UNTUK KLASIFIKASI DATA PENERIMAAN IMUNISASI DASAR PADA BAYI

FAHREZI, ANDHIKA YUNIAR (2021) PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN C4.5 UNTUK KLASIFIKASI DATA PENERIMAAN IMUNISASI DASAR PADA BAYI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) KOMPRE11+41517010027+ANDHIKA_YUNIAR_FAHREZI_FIX - ANDHIKA YUNIAR FAHREZI.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Immunization is the process of making someone immune or immune to a disease. This process is carried out by administering a vaccine that stimulates the immune system to be immune to disease. For babies aged 0-12 months, basic immunity is very important. Provides immunity against immune-preventable diseases (PD3I) tuberculosis, diphtheria, whooping cough, tetanus, polio, hepatitis B and measles. Provides basic immunity. It has a major influence on the growth and development of the baby. Growth and development This is very important for biology, which is to stay alive and protect future generations. This study uses the naïve Bayes classification algorithm and C4.5 which aims to classify by area in DKI Jakarta Province. With the existence of grouped data, it is faster to know the receipt of basic immunization for infants in the DKI Jakarta Province. The results of this study found that the method that is often used in each study is the C4.5 method because the C4.5 method has the highest accuracy compared to the Naïve Bayes method. This data processing is expected to accelerate the work of the Health Service in DKI Jakarta Province. Key words: Immunization, Naïve Bayes, C4.5, Data Mining, Mercubuana university Imunisasi adalah proses untuk membuat seseorang imun atau kebal terhadap suatu penyakit. Proses ini dilakukan dengan pemberian vaksin yang merangsang sistem kekebalan tubuh agar kebal terhadap penyakit. Untuk bayi usia 0-12 bulan, imunitas dasar sangat penting. Memberikan kekebalan terhadap penyakit yang dapat dicegah melalui kekebalan (PD3I) Tuberkulosis, difteri, batuk rejan, tetanus, polio, hepatitis B dan campak. Memberikan kekebalan dasar Ini memiliki pengaruh besar pada pertumbuhan dan perkembangan bayi. Pertumbuhan dan perkembangan Ini sangat penting untuk biologi, yaitu Tetap hidup dan lindungi generasi mendatang. Penelitian ini menggunakan algoritma klasifikasi naïve bayes dan C4.5 yang bertujuan untuk mengkelompokkan berdasarkan wilayah di Provinsi DKI Jakarta. Dengan adanya data yang sudah dikelompokkan, lebih cepat dalam mengetahui penerimaan imunisasi dasar pada bayi di wilayah Provinsi DKI Jakarta. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa metode yang sering digunakan pada setiap penelitian ialah metode C4.5 karena metode C4.5 memiliki akurasi tertinggi dibangingkan Metode Naïve bayes. Pengolahan Data ini diharapkan dapat mempercepat pekerjaan Dinas Kesehatan Di Provinsi DKI Jakarta. Kata kunci: Imunisasi, Naïve Bayes,C4.5, Data Mining, ilmu komputer, universitas mercu buana

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41517010027
Uncontrolled Keywords:	Imunisasi, Naïve Bayes,C4.5, Data Mining, ilmu komputer, universitas mercu buana
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] > 658.05 Data Processing Computer Applications/Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	08 Oct 2024 03:49
Last Modified:	08 Oct 2024 03:49
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/91715

Actions (login required)

View Item