PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK KLASIFIKASI KELAS RUMAH SAKIT DI DKI JAKARTA

HARDIYANTI, AMALIA FITRI (2021) PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK KLASIFIKASI KELAS RUMAH SAKIT DI DKI JAKARTA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

	Text (HAL COVER) 01 COVER - Amalia Fitri Hardiyanti.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) 02 BAB 1 - Amalia Fitri Hardiyanti.pdf Restricted to Registered users only Download (133kB)
	Text (BAB II) 03 BAB 2 - Amalia Fitri Hardiyanti.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB)
	Text (BAB III) 04 BAB 3 - Amalia Fitri Hardiyanti.pdf Restricted to Registered users only Download (207kB)
	Text (BAB IV) 05 BAB 4 - Amalia Fitri Hardiyanti.pdf Restricted to Registered users only Download (371kB)
	Text (BAB V) 06 BAB 5 - Amalia Fitri Hardiyanti.pdf Restricted to Registered users only Download (84kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 07 DAFTAR PUSTAKA - Amalia Fitri Hardiyanti.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB)
	Text (LAMPIRAN) 08 LAMPIRAN - Amalia Fitri Hardiyanti.pdf Restricted to Registered users only Download (317kB)

Abstract

Public health and welfare are one of the government’s priorities. Healthcare service and facility improvement is the government’s attempt to build national health and embody a healthy country. The number of healthcare facilities in hospitals may determine the hospital's grade in DKI Jakarta. To date, the hospital's grade is determined based on the hospital facility and service by the government. Based on the available data, it is necessary to classify hospitals based on available facilities. In the current study, the hospital's grade determination used the C4.5 Algorithm and Multilayer Perceptron methods. This study compared the performance of the two algorithms. From the comparison result, Multilayer Perceptron MLP had an accuracy value of 92.64%, and the C4.5 Algorithm had an accuracy value of 83.82%. Based on the accuracy values, Multilayer Perceptron MLP performs better than the C4.5 Algorithm. Key words: C4.5 Algorithm, Multilayer Perceptron, Cross-validation, Confusion matrix Kesehatan dan kesejahteraan masyarakat merupakan salah satu fokus utama bagi pemerintah. Memperbaiki pelayanan serta fasilitas kesehatan merupakan salah satu usaha pemerintah untuk membangun kesehatan bangsa dan terwujudnya negara yang sehat. Banyaknya fasilitas kesehatan di rumah sakit dapat menentukan grade kelas rumah sakit di daerah DKI Jakarta. Selama ini penentuan grade kelas rumah sakit berdasarkan fasilitas dan kemampuan pelayanan di rumah sakit yang telah ditentukan oleh pemerintah. Berdasarkan data yang ada perlu dilakukannya pengklasifikasian rumah sakit berdasarkan fasilitas yang tersedia. Dalam penelitian ini penentuan grade kelas rumah sakit dengan fasilitas yang ada menggunakan metode Algoritma C4.5 dan Multilayer Perceptron. Penelitian ini membandingkan kinerja dari dua algoritma tersebut. Dengan hasil perbandingan Multilayer Perceptron MLP memiliki nilai akurasi sebesar 92,64% dan Algoritma C4.5 memiliki nilai akurasi sebesar 83,82%. Berdasarkan hasil nilai akurasi Multilayer Perceptron MLP mempunyai kinerja yang lebih baik dari Algoritma C4.5. Kata kunci: Algoritma C4.5, Multilayer Perceptron, Cross Validation, Confusion Matrix

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41517010113
Uncontrolled Keywords:	Algoritma C4.5, Multilayer Perceptron, Cross Validation, Confusion Matrix
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] > 658.05 Data Processing Computer Applications/Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	08 Oct 2024 03:34
Last Modified:	08 Oct 2024 03:34
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/91688

Actions (login required)

View Item