PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK ANALISIS SENTIMEN RATING DAN REVIEW PADA APLIKASI NOICE DI SITUS GOOGLE PLAY

FIRDAUS, SUKMAWATI RIZKI (2024) PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK ANALISIS SENTIMEN RATING DAN REVIEW PADA APLIKASI NOICE DI SITUS GOOGLE PLAY. S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Buncit.

Preview	Text (COVER) 41820010127 - Sukmawati Rizki Firdaus - 02 Cover.pdf Download (396kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 41820010127 - Sukmawati Rizki Firdaus - 03 Abstrak.pdf Download (31kB) | Preview
	Text (BAB 1) 41820010127 - Sukmawati Rizki Firdaus - 04 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (110kB)
	Text (BAB 2) 41820010127 - Sukmawati Rizki Firdaus - 05 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB)
	Text (BAB 3) 41820010127 - Sukmawati Rizki Firdaus - 06 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB)
	Text (BAB 4) 41820010127 - Sukmawati Rizki Firdaus - 07 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (602kB)
	Text (BAB 5) 41820010127 - Sukmawati Rizki Firdaus - 08 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (28kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 41820010127 - Sukmawati Rizki Firdaus - 09 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (92kB)
	Text (LAMPIRAN) 41820010127 - Sukmawati Rizki Firdaus - 10 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (337kB)

Abstract

Aplikasi Noice merupakan aplikasi audio pertama di Indonesia yang menawarkan beragam audio menarik seperti podcast, audiobook, radio, musik, dan live streaming antar pengguna lainnya yang dapat dinikmati kapan saja, di mana saja hanya dengan mengakses aplikasi Noice melalui ponsel pintar. Pada penelitian ini fokus untuk analisis sentimen aplikasi Noice menggunkan metode Support Vector Machine terbukti cukup efektif dalam klasifikasi sentimen. Alur awal proses yang dilakukan pada analisis sentimen di penelitian ini yaitu pengumpulan data review dan rating sebanyak 1.912 dengan cara scraping pada situs google play. Selanjutnya tahap preprocessing yang memiliki lima tahapan yaitu Case Folding dan Cleaning, Tokenizing, Stopword Removal, Normalization, dan Stemming. Setelah mendapatkan hasil preprocessing, dataset berubah menjadi 1.451 dan melakukan proses pelabelan data yang mengasilkan sentimen positif 1.186 dan sentimen negatif 266. Selanjutnya, Membagi data latih dan data uji yang akan digunakan dalam implementasi algoritma SVM. Proses selanjutnya, melakukan perhitungan akurasi metode SVM. Terakhir yaitu evaluasi hasil SVM menggunakan Confusion Matrix, hasil evaluasi kinerja algoritma SVM kernel linier pada analisis sentimen Review Aplikasi Noice menggunakan tiga skenario data split, skenario kedua mempunyai kinerja terbaik dengan perbandingan 70% data latih dan 30% data uji. Akurasi 87%, presisi 91%, recall 96%, dan F1-Score 93%

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41820010127
Uncontrolled Keywords:	Noice, Support Vector Machine, analisis sentimen, Confusion Matirx
Subjects:	500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 512 Algebra/Aljabar > 512.5 Linear, Multilinear, Multidimensional Algebra/Aljabar Linear, Multilinear, Aljabar Multidimensional > 512.52 Vector Spaces/Ruang Vektor 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 653 Shorthand/Penulisan Cepat, Penulisan dengan Tangan > 653.3 Machine Systems/Sistem Mesin
Depositing User:	Nasruddin Mansyur S.Hum
Date Deposited:	20 Sep 2024 02:36
Last Modified:	20 Sep 2024 02:36
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/91601

Actions (login required)

View Item