PARULIAN, ERIK FEBRI (2024) RANCANG BANGUN PENCEGAHAN KEJAHATAN DAN DETEKSI PENCURIAN DENGAN SENSOR GETAR PADA ANJUNGAN TUNAI MANDIRI BERBASIS INTERNET OF THINGS. S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Buncit.
|
Text (COVER)
41418310030 - Erik Febri Parulian - 02 Cover.pdf Download (626kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
41418310030 - Erik Febri Parulian - 03 Abstrak.pdf Download (189kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 1)
41418310030 - Erik Febri Parulian - 04 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (126kB) |
|
|
Text (BAB 2)
41418310030 - Erik Febri Parulian - 05 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB) |
|
|
Text (BAB 3)
41418310030 - Erik Febri Parulian - 06 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (430kB) |
|
|
Text (BAB 4)
41418310030 - Erik Febri Parulian - 07 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB) |
|
|
Text (BAB 5)
41418310030 - Erik Febri Parulian - 08 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41418310030 - Erik Febri Parulian - 10 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (110kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
41418310030 - Erik Febri Parulian - 11 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
Abstract
Peningkatan jumlah kasus kejahatan dan pencurian pada Anjungan Tunai Mandiri (ATM) telah menjadi perhatian serius di berbagai wilayah. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan suatu sistem pencegahan kejahatan dan deteksi pencurian berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan sensor getar SW-420, mikrokontroler Wemos D1 Mini, modul ESP8266, dan buzzer. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan melalui perubahan getaran yang terdeteksi pada mesin ATM. Sensor getar SW-420 akan dipasang pada struktur mesin ATM dan dihubungkan dengan mikrokontroler Wemos D1 Mini serta modul ESP8266 yang mampu mengirimkan data secara real-time ke server pusat. Jika terjadi getaran yang mencurigakan, sistem akan segera mengirimkan notifikasi peringatan kepada pengguna melalui bot WhatsApp Messenger. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan buzzer yang akan aktif secara otomatis untuk memberikan peringatan lokal guna mencegah akses lebih lanjut. Metode penelitian yang digunakan mencakup desain perangkat keras dan perangkat lunak, integrasi sensor getar dengan mikrokontroler Wemos D1 Mini dan modul ESP8266, serta implementasi dan evaluasi sistem dalam lingkungan yang terkontrol. Sensor getar SW-420 mendeteksi getaran dengan rata-rata waktu 0,51 detik. Sistem notifikasi WhatsApp bekerja efektif, mengirimkan pesan dalam 5,31 detik dengan tingkat keberhasilan 100%. Sistem ini beroperasi lancar dengan sinyal internet 1,41 Mbps untuk download dan 1,80 Mbps untuk upload. Kata Kunci: Internet of Things (IoT), Sensor Getar SW-420, Mikrokontroler Wemos D1 Mini, Modul ESP8266
Actions (login required)
 |
View Item |
