YUNIASIH, WINDA (2024) PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS UDARA BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO SEBAGAI ALAT PENENTU BATASAN AKTIVITAS DI LUAR RUMAH. S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Buncit.
|
Text (COVER)
41422120024 - Winda Yuniasih - 02 Cover.pdf Download (365kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
41422120024 - Winda Yuniasih - 03 Abstrak.pdf Download (119kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 1)
41422120024 - Winda Yuniasih - 04 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (34kB) |
|
|
Text (BAB 2)
41422120024 - Winda Yuniasih - 05 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (316kB) |
|
|
Text (BAB 3)
41422120024 - Winda Yuniasih - 06 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (423kB) |
|
|
Text (BAB 4)
41422120024 - Winda Yuniasih - 07 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (622kB) |
|
|
Text (BAB 5)
41422120024 - Winda Yuniasih - 08 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (25kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41422120024 - Winda Yuniasih - 10 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (129kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
41422120024 - Winda Yuniasih - 11 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Kualitas udara yang buruk di perkotaan merupakan masalah global dengan dampak signifikan terhadap lingkungan dan kesehatan manusia. Alat pemantauan kualitas udara ini dirancang untuk mengatasi masalah tersebut dengan memantau suhu, kelembaban, konsentrasi gas berbahaya seperti karbon monoksida (CO), dan tingkat partikel debu dengan tujuan memberikan rekomendasi kepada pengguna tentang kapan sebaiknya menghindari aktivitas di luar ruangan atau mengambil tindakan pencegahan terhadap dampak kesehatan yang disebabkan oleh polusi udara. Digunakan sensor MQ-7, GP2Y1010A0UF, dan DHT11 yang dihubungkan ke mikrokontroler ESP32 dengan Arduino IDE untuk pemantauan kualitas udara secara real-time. Data yang dikumpulkan oleh sensor dianalisis menggunakan algoritma fuzzy Sugeno untuk menghasilkan nilai kualitas udara berdasarkan parameter gas CO dan pertikel debu PM2.5. Sistem ini terintegrasi dengan platform IoT Blynk, memungkinkan pengguna untuk memantau kondisi udara secara real time dan menerima rekomendasi aktivitas yang aman. Alat ini berhasil memberikan data secara instan sehingga cocok untuk aplikasi yang memerlukan respons cepat terhadap perubahan lingkungan dengan waktu pengiriman data 0 ms untuk MQ7 dan GP2Y1010AU0F serta 24 ms untuk DHT11. Sistem fuzzy menganalisis data sensor dengan ketelitian yang baik, menghasilkan estimasi kualitas udara berdasarkan dua parameter yang mendekati hasil Matlab dengan rata-rata selisih 0,15. Berdasarkan kategori kualitas udara yang diperoleh, sistem ini merekomendasikan aktivitas di luar ruangan: aktivitas dianjurkan untuk polusi ≤ 50, dapat dilakukan dengan catatan untuk polusi 50 – 300, dan sebaiknya dihindari untuk polusi 300 – 500. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi tinggi dengan Mean Absolute Percentage Error sebesar 0,07% untuk kualitas udara dan 0,77% untuk suhu udara, sehingga alat ini diharapkan mampu berkontribusi dalam meningkatkan keselamatan dan kesehatan pengguna.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41422120024 |
| Uncontrolled Keywords: | Fuzzy, kualitas udara, rekomendasi aktivitas, sensor |
| Subjects: | 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Nasruddin Mansyur S.Hum |
| Date Deposited: | 30 Aug 2024 03:36 |
| Last Modified: | 30 Aug 2024 03:36 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/90877 |
Actions (login required)
 |
View Item |
