ANDIKATAMA, RAMA (2024) PREDIKSI JARAK GANGGUAN HUBUNG SINGKAT PENYULANG EGRANG MENGGUNAKAN METODE ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM). S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Buncit.
|
Text (COVER)
41422120044 - RAMA ANDIKATAMA - 02 Cover.pdf Download (313kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
41422120044 - RAMA ANDIKATAMA - 03 Abstrak.pdf Download (26kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 1)
41422120044 - RAMA ANDIKATAMA - 04 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (123kB) |
|
|
Text (BAB 2)
41422120044 - RAMA ANDIKATAMA - 05 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (381kB) |
|
|
Text (BAB 3)
41422120044 - RAMA ANDIKATAMA - 06 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (347kB) |
|
|
Text (BAB 4)
41422120044 - RAMA ANDIKATAMA - 07 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (105kB) |
|
|
Text (BAB 5)
41422120044 - RAMA ANDIKATAMA - 08 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (24kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41422120044 - RAMA ANDIKATAMA - 10 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (87kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
41422120044 - RAMA ANDIKATAMA - 11 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (99kB) |
Abstract
Gangguan hubung singkat pada jaringan distribusi tenaga listrik merupakan masalah yang sering terjadi dan dapat menyebabkan penurunan keandalan sistem dan kerugian material. Oleh karena itu, diperlukan metode yang akurat untuk menentukan lokasi gangguan agar proses pemulihan dapat dilakukan dengan cepat dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jarak gangguan hubung singkat pada penyulang Egrang menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Penelitian ini menggunakan data historis gangguan dan perhitungan arus hubung singkat untuk melatih model ANFIS. Data arus hubung singkat dan riwayat gangguan pada penyulang Egrang dikumpulkan dan dianalisis. Model ANFIS dirancang untuk mengintegrasikan data tersebut dan melakukan prediksi lokasi gangguan. Analisis dilakukan dengan mengukur akurasi prediksi menggunakan nilai Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil analisis menunjukkan bahwa model ANFIS memiliki akurasi yang lebih tinggi dalam memprediksi jarak gangguan dibandingkan dengan metode perhitungan konvensional. Nilai MAE dan RMSE yang lebih rendah pada model ANFIS menegaskan keunggulannya dalam menangani variabilitas data dan kondisi operasional yang kompleks. Nilai MAE antara nilai aktual dan perhitungan konvensional sebesar 1,25 dan RMSE sebesar 1,30, sedangkan untuk model ANFIS terhadap nilai aktual mencapai nilai MAE sebesar 0,18 dan RMSE sebesar 0,25.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41422120044 |
| Uncontrolled Keywords: | ANFIS, Hubung Singkat, Jarak Gangguan, Sistem Distribusi Listrik |
| Subjects: | 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Nasruddin Mansyur S.Hum |
| Date Deposited: | 27 Aug 2024 02:40 |
| Last Modified: | 27 Aug 2024 02:40 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/90733 |
Actions (login required)
 |
View Item |
