DETEKSI SAMPAH DI WILAYAH TEPI PANTAI MENGGUNAKAN CNN

Pasang, James Valens (2024) DETEKSI SAMPAH DI WILAYAH TEPI PANTAI MENGGUNAKAN CNN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana - Menteng.

	Text (COVER) 41520010090-James Valens Pasang-01 Cover - James Valens Pasang.pdf Download (522kB)
	Text (BAB I) 415200100-James Valens Pasang-03 Bab 1 - James Valens Pasang.pdf Restricted to Registered users only Download (155kB)
	Text (BAB II) 41520010090-James Valens Pasang-04 Bab 2 - James Valens Pasang.pdf Restricted to Registered users only Download (527kB)
	Text (BAB III) 41520010090-James Valens Pasang-05 Bab 3 - James Valens Pasang.pdf Restricted to Registered users only Download (183kB)
	Text (BAB IV) 41520010090-James Valens Pasang-06 Bab 4 - James Valens Pasang.pdf Restricted to Registered users only Download (958kB)
	Text (BAB V) 41520010090-James Valens Pasang-07 Bab 5 - James Valens Pasang.pdf Restricted to Registered users only Download (142kB)
	Text (DAFATR PUSTAKA) 41520010090-James Valens Pasang-09 Daftar Pustaka - James Valens Pasang.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB)
	Text (LAMPIRAN) 41520010090-James Valens Pasang-10 Lampiran - James Valens Pasang.pdf Restricted to Registered users only Download (632kB)

Abstract

Pembuangan sampah yang tidak pada tempatnya memiliki dampak negatif terhadap lingkungan. Sampah organik dan anorganik yang tidak dipisahkan adalah tempat berkembang biak bagi kuman, karena sampah organik tidak teruraikan dengan baik apabila tercampur dengan sampah anorganik. Pada penelitian ini, menggunakan CNN (Convolutional Neural Network) sebagai metode. Dataset yang dikumpulkan ini terbagi menjadi 2 jenis yaknik dataset primer dan dataset sekunder. Dataset primer ini diperoleh dari hasil citra sampah di tepi Pantai Marunda,Jakarta Utara yang akan dipergunakan untuk data pengujian dan dataset sekunder ini akan dipergunakan sebagai dataset pelatihan model. Evaluasi model ini menggunakan confusion matriks. Improper waste disposal has a negative impact on the environment. Organic and inorganic waste that is not separated is a breeding ground for germs, because organic waste does not decompose properly when mixed with inorganic waste. In this study, CNN (Convolutional Neural Network) was used as a method. The dataset collected is divided into 2 types, namely primary datasets and secondary datasets. This primary dataset was obtained from the results of the garbage images on the shores of Marunda Beach, North Jakarta which will be used for testing data and this secondary dataset will be used as a model training dataset. The evaluation of this model uses a confusion matrix.

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41520010090
Uncontrolled Keywords:	Sampah, CNN, Dataset dan Evaluasi Garbage, CNN, Dataset and Evaluation
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	SILMI KAFFA MARISKA
Date Deposited:	24 Aug 2024 06:53
Last Modified:	24 Aug 2024 06:53
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/90697

Actions (login required)

View Item