PERANCANGAN APLIKASI WISATA BERBASIS WEB SAMAWA GREAT TOUR DI DAERAH SUMBAWA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

FIKRI, ABDUL AZIZ (2024) PERANCANGAN APLIKASI WISATA BERBASIS WEB SAMAWA GREAT TOUR DI DAERAH SUMBAWA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (339kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 02 Abstrak.pdf Download (32kB) | Preview
	Text (BAB I) 03 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (39kB)
	Text (BAB II) 04 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (271kB)
	Text (BAB III) 05 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)
	Text (BAB IV) 06 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (722kB)
	Text (BAB V) 07 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (26kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (29kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (670kB)

Abstract

Currently, the development and promotion of tourism are vigorously being encouraged by the government. This aims to bring benefits to the government. With the advancements in information technology as it is today, the development and promotion of tourism are becoming more tangible. The use of websites as tools to promote tourism is increasingly widespread. For this reason, this research is conducted using the Apriori algorithm to obtain recommendations based on previous visitors as the calculation parameter. Calculating the values of support and confidence based on the visitation patterns of tourists who have already visited can help design strategic promotions. The collected data will be analyzed to find the association values between various tourist spots that are most frequently visited together. Additionally, a website application will be created using the Laravel framework and the PHP programming language. The results of these calculations will be used to generate recommendations for the application users. Keywords: Tourism, Apriori Algorithm, Recommendations, PHP Saat ini pengembangan dan promosi pariwisata merupakan salah satu bidang yang sedang gencar digalakkan oleh pemerintah. Hal ini bertujuan untuk mendatangkan keuntungan bagi pemerintah. Dengan adanya kemajuan teknologi informasi seperti sekarang, pengembangan dan promosi pariwisata terlihat semakin nyata. Penggunaan website sebagai alat mempromosikan pariwisata semakin marak digunakan. Dengan alasan tersebut penelitian ini dilakukan, menggunakan algoritma apriori dapat medapatkan rekomendasi berdasarkan pengunjung sebelumnya sebagai parameter perhitungan. Menghitung nilai support dan confidence berdasarkan pola-pola kunjungan wisatawan yang telah datang dapat membantu merancang promosi yang strategis. Data yang telah dikumpulkan akan dianalisis untuk menemukan nilai asosiasi antara berbagai wisata yang paling sering dikunjungi secara bersamaan. Dan membuat aplikasi website dengan framework Laravel dan menggunakan Bahasa pemograman PHP. Hasil dari perhitungan itulah yang akan digunakan dalam memunculkan rekomendasi bagi para pengguna aplikasi. Kata Kunci: Pariwisata, Algoritma Apriori, Rekomendasi, PHP

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 24 106
Call Number:	SIK/15/24/072
NIM/NIDN Creators:	41518010119
Uncontrolled Keywords:	Pariwisata, Algoritma Apriori, Rekomendasi, PHP
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.7 Multimedia Systems/Sistem-sistem Multimedia > 006.75 Social Multimedia/Multimedia Social > 006.752 Blogs/Blog, Web Blog 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	10 Jul 2024 02:36
Last Modified:	10 Jul 2024 02:36
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/89429

Actions (login required)

View Item