KENDALI EKOSISTEM LINGKUNGAN PADA KUMBUNG BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) DENGAN METODE FUZZY

BEHI, RYAN REYNOLD (2020) KENDALI EKOSISTEM LINGKUNGAN PADA KUMBUNG BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) DENGAN METODE FUZZY. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.

Preview	Text (HAL COVER) 1 Halaman Judul.pdf Download (19kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 5 Abstrak.pdf Download (40kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PERNYATAAN) 2 Lembar Pernyataan.pdf Download (156kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PENGESAHAN) 3 Lembar pengesahan.pdf Download (490kB) | Preview
Preview	Text (KATA PENGANTAR) 4 Kata Pengantar.pdf Download (85kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 6 Daftar Isi.pdf Download (88kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR TABEL) 8 Daftar Tabel.pdf Download (36kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR GAMBAR) 7 Daftar Gambar.pdf Download (41kB) | Preview
	Text (BAB I) 9 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (59kB)
	Text (BAB II) 10 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB)
	Text (BAB III) 11 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (588kB)
	Text (BAB IV) 12 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (336kB)
	Text (BAB V) 13 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (88kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 14 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB)
	Text (LAMPIRAN) 15 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (71kB)

Abstract

Indonesia terletak tepat di garis khatulistiwa, hal ini menjadikan Indonesia sebagai negara beriklim tropis dengan 2 musim yaitu musim panas dan musim hujan. Hal ini membuat curah hujan di indonesia cukup tinggi, terlebih pada wilayah dengan topografi tinggi. Tingginya curah hujan di wilayah topografi tinggi ini berpengaruh langsung pada kondisi kelembaban udaranya yang cenderung tinggi dan kondisi suhu yang rendah. Ini membuat daerah Indonesia ideal untuk pengembangan budidaya jamur. Oleh karena itu dirancang sebuah sistem yang dapat mengoptimalkan pertumbuhan jamur tiram yang dapat mengendalikan suhu dan kelembaban udara secara otomatis yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan pertumbuhan jamur menggunkan fuzzy logic. Dalam sistem juga dilengkapi dengan koneksi internet sehingga kondisi lingkungan kumbung dapat dipantau dari mana saja dengan koneksi internet. Hasil pengujian pada Kendali Ekosistem Kumbung dengan kendali fuzzy logic dapat mengoptimalkan pertumbuhan jamur tiram. Jamur tiram dengan lingkungan terkendali fuzzy logic lebih panjang dan lebih besar ukuran cendawannya dari pada jamur tiram pada lingkungan tanpa tanpa kendali fuzzy logic. Jamur tiram dengan lingkungan terkendali fuzzy logic memiliki rata-rata pertumbuhan tangkai 6,3 cm per hari dan rata-rata pertumbuhan cendawannya sebesar 5,47 cm per hari, sedangkan jamur tiram pada lingkungan tanpa tanpa kendali fuzzy logic memiliki rata-rata pertumbuhan tangkai 3,15 cm per hari dan rata-rata pertumbuhan cendawannya sebesar 2,45 cm per hari. Kata Kunci : FIS Mamdani, Internet of Things, Kelembaban udara, Kendali Ekosistem Kumbung, Suhu.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FT/ELK. 20 214
Call Number:	ST/14/20/034
NIM/NIDN Creators:	41418110046
Uncontrolled Keywords:	FIS Mamdani, Internet of Things, Kelembaban udara, Kendali Ekosistem Kumbung, Suhu.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	CALVIN PRASETYO
Date Deposited:	14 Apr 2023 07:22
Last Modified:	14 Apr 2023 07:22
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/76542

Actions (login required)

View Item