IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS CLUSTERING SISTEM CROWDFUNDING PADA SEKTOR INDUSTRI KREATIF BERBASIS WEB

DIWIRYO, BAGUS SENO PRASETYO (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS CLUSTERING SISTEM CROWDFUNDING PADA SEKTOR INDUSTRI KREATIF BERBASIS WEB. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) COVER.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (32kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (575kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (96kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (191kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (70kB)
	Text (BAB VI) BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (192kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (99kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (152kB)

Abstract

The development of technology is progressing every year so that it has an impact on the ease of the creative industry sector. With the development of this technology, it makes it easy to raise funds in the creative industry sector in the form of a crowdfunding system. The implementation of crowdfunding in the creative industry sector can be used as an alternative fundraising for the country's children. Therefore, web-based applications are built to facilitate users in raising funds or providing funds. In this study, researchers can use the data collected in this crowdfunding application to become information that can be utilized. One of the information that can be obtained is a project campaign that gets the most funding, the smallest and has not been funded. To find this out, a web-based crowdfunding application system is designed by implementing the fuzzy c-means clustering method as a method for managing collected data. Testing the system on the final result of the system using the fuzzy c-means clustering method using 13 sample test cases, shows that the results of the calculation of this method obtained output in the form of 3 criteria: 23.1% of the most project campaigns, the smallest 38.5% of project campaigns, and not yet funded 38.5% of project campaigns. Based on the results of this analysis, the fuzzy c-means clustering algorithm works very well to find out which project campaigns can be developed. Key words: Crowdfunding, Fuzzy C-means Clustering, Research, Creative Industry, Donation, Implementation Perkembangan teknologi setiap tahun semakin maju sehingga memiliki dampak terhadap kemudahan terhadap sektor industri kreatif. Dengan berkembangnya teknologi ini, memberi kemudahan untuk menggalang dana pada sektor industri kreatif berupa sebuah sistem crowdfunding. Pengimplementasian crowdfunding pada sektor industri kreatif dapat dijadikan sebagai alternatif penggalangan sumber pendanaan untuk anak – anak negeri. Maka dari itu, dibangun aplikasi berbasis web untuk memudahkan pengguna dalam melakukan penggalangan dana ataupun memberikan dana. Pada penelitian ini, peneliti dapat menggunakan data yang terkumpul pada aplikasi crowdfunding ini menjadi suatu informasi yang dapat dimanfaatkan. Salah satu informasi yang dapat diperoleh adalah kampanye project yang mendapatkan pendanaan terbanyak, terkecil dan belum didanai. Untuk mengetahui hal tersebut, maka dirancang suatu sistem aplikasi crowdfunding berbasis web dengan mengimplementasikan metode fuzzy c-means clustering sebagai metode untuk mengelola data – data yang telah terkumpul. Pengujian sistem pada hasil akhir sistem menggunakan metode fuzzy c-means clustering dengan menggunakan 13 contoh kasus uji, menunjukkan bahwa hasil perhitungan metode ini didapatkan output berupa 3 kriteria yaitu terbanyak 23,1% kampanye project, terkecil 38,5% kampanye project, dan belum didanai 38,5% kampanye project. Berdasarkan hasil analisa ini, algoritma fuzzy c-means clustering bekerja dengan sangat baik untuk mengetahui kampanye project mana saja yang dapat dikembangkan. Kata kunci: Crowdfunding, Fuzzy C-means Clustering, Penelitian, Industri Kreatif, Donation, Implementasi.

Actions (login required)

View Item