ANALISIS CLUSTER DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING PADA TOKO USAHA MANDIRI

FITHRI, FAUZIA ALLAMATUL (2023) ANALISIS CLUSTER DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING PADA TOKO USAHA MANDIRI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.

Preview	Text Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-COVER.pdf Download (1MB) | Preview
	Text Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-BAB1.pdf Restricted to Registered users only Download (241kB)
	Text Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-BAB2.pdf Restricted to Registered users only Download (232kB)
	Text Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-BAB3.pdf Restricted to Registered users only Download (177kB)
	Text Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-BAB4.pdf Restricted to Registered users only Download (649kB)
	Text Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-BAB5.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB)
	Text Fauzia Allamatul Fithri-41517310015-Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB)

Abstract

ABSTRAK Nama : Fauzia Allamatul Fithri NIM : 41517310015 Pembimbing TA : Sukma Wardhana, S.Kom., M.Kom. Judul : Analisis Cluster Data Transaksi Penjualan Menggunakan K-Means Clustering Pada Toko Usaha Mandiri Intisari—Data mining merupakan proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang berupa ilmu pengetahuan. Histori data transaksi penjualan dapat menjadi sebuah informasi untuk suatu keputusan bisnis. Toko Usaha Mandiri mempunyai permasalahan pada stok barang terdapat produk barang pasif mengendap di gudang dalam jangka waktu relatif lama. Penelitian sebelumnya melakukan analisis data membentuk clustering data menjadi suatu informasi yang bermanfaat. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis data penjualan menerapkan algoritma K-Means Clustering membentuk cluster-cluster penjualan. Hasil clustering data membentuk cluster1, cluster2 dan cluster3 dengan nilai persentase masing-masing 62% (11 data), 8% (56 data) dan 30% (25 data). Validasi cluster algoritma K-Means Clustering dengan Davies Bouldin Index menghasilkan nilai 0.2. Informasi clustering penjualan dapat menjadi alternatif solusi, bahan masukan untuk manajemen stok dan strategi pemasaran. Kata Kunci: data mining, davies bouldin index, k-means clustering, penjualan, validasi cluster

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO 22 050
NIM/NIDN Creators:	41517310015
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: data mining, davies bouldin index, k-means clustering, penjualan, validasi cluster
Subjects:	600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	siti maisyaroh
Date Deposited:	18 Jan 2023 05:42
Last Modified:	18 Jan 2023 05:42
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/73526

Actions (login required)

View Item