ALFARIDZI, MAULANA (2022) PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI KIPI VAKSIN COVID-19. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Bekasi.
|
Text
41818210012-MAULANA ALFARIDZI-01 COVER....pdf Download (393kB) | Preview |
|
|
Text
41818210012-MAULANA ALFARIDZI-02 ABSTRAK...pdf Download (111kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
41818210012-MAULANA ALFARIDZI-03 BAB 1..pdf Restricted to Registered users only Download (34kB) |
|
|
Text
41818210012-MAULANA ALFARIDZI-04 BAB 2...pdf Restricted to Registered users only Download (238kB) |
|
|
Text
41818210012-MAULANA ALFARIDZI-05 BAB 3...pdf Restricted to Registered users only Download (86kB) |
|
|
Text
41818210012-MAULANA ALFARIDZI-06 BAB 4..pdf Restricted to Registered users only Download (426kB) |
|
|
Text
41818210012-MAULANA ALFARIDZI-07 BAB 5...pdf Restricted to Registered users only Download (97kB) |
|
|
Text
41818210012-MAULANA ALFARIDZI-09 DAFTAR PUSTAKA...pdf Restricted to Registered users only Download (235kB) |
|
|
Text
41818210012-MAULANA ALFARIDZI-10 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB) |
Abstract
ABSTRAK Nama : Maulana Alfaridzi – Fajar Athallah Yusuf NIM : 41818210012 – 41818210024 Pembimbing TA : Tazkiyah Herdi, S.Kom, MM Judul : Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi KIPI Vaksin Covid-19 Pandemi COVID-19 merupakan wabah yang terjadi di seluruh dunia termasuk di Indonesia. Pandemi COVID-19 sudah melumpuhkan berbagai sektor kehidupan di masyarakat dan mengakibatkan banyak penduduk yang terinfeksi Sars-Cov-2 dan bahkan menyebab kematian baik pada masyarakat maupun tenaga kesehatan, Dalam melaksanakan program Vaksinasi COVID-19 di Indonesia, Banyak masyarakat yang cemas terhadap Vaksinasi COVID-19 beredarnya hoax terkait Vaksinasi COVID-19 dan ketakutan dengan dampak KIPI. KIPI adalah Kejadian Ikutan Pasca Imunisasi, Sistem pendukung keputusan adalah sistem penghasil informasi yang ditujukan pada suatu masalah tertentu yang harus dipecahkan oleh manager dan dapat membantu manager dalam pengambilan keputusan merupakan bentuk respons tubuh terhadap vaksin yang disuntikkan. Kami melakukan penelitian mengenai klasifikasi KIPI Vaksinasi COVID-19 dengan menggunakan metode Decision Tree pada data Vaksin COVID-19 siswa/siswi SMP Negeri 6 Kota Bekasi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah didapatkan, penelitian menghasilkan model Decision Tree dari 4 atribut yang didapatkan lalu dikategorikan dengan 2 variabel yang berbeda yakni variabel target dan variabel prediksi. Lalu, atribut “Jenis Kelamin” sebagai roots nodes nya. Model menghasilkan keakuratan sebesar 89,5349%.dengan rincian, dari 172 data, sebesar 158 data berhasil diklasifikasikan dan 14 data gagal diklasifikasikan Penelitian selanjutnya bisa menggunakan metode lain dan tools lainnya dengan atribut data yang lebih akurat. Kata Kunci: COVID-19, Decision Tree, Klasifikasi, KIPI, Vaksinasinasi
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FIK/SI 22 025 |
| NIM/NIDN Creators: | 41818210012 |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: COVID-19, Decision Tree, Klasifikasi, KIPI, Vaksinasinasi |
| Subjects: | 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
| Depositing User: | siti maisyaroh |
| Date Deposited: | 31 Dec 2022 06:56 |
| Last Modified: | 31 Dec 2022 06:56 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/72998 |
Actions (login required)
 |
View Item |
