AKBAR, MUHAMMAD BERYL BORAND (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI JAM TIDUR MAHASISWA SELAMA MASA PANDEMI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (JURNAL MAHASISWA)
Jurnal 41518010021 M. Beryl B. A.pdf Restricted to Registered users only Download (896kB) |
Abstract
The COVID-19 pandemic is something that is being experienced by humans all over the world, which has been almost 2 years since we have lived it, which has changed a lot of the social life of human civilization. Current conditions make people now have to adapt by doing new habits and activities that are not what they usually do. Likewise, as a result of this pandemic, there have been unplanned and unwanted social changes by the whole society because it has caused disorganization in all areas of human life. Changes in activities, activities, social, habits, and even culture during this pandemic period greatly affect people's lives. The purpose of this study was to determine student sleep patterns during a pandemic that affected health and behavior and to provide information about the accuracy of the Naïve Bayes classification algorithm method to predict student sleep patterns. The research methods to be carried out are identifying problems, determining solutions, collecting data using questionnaires, data on student sleep hours, preprocessing data, applying the nave Bayes algorithm, predicting results, evaluating. In this study, it will be discussed about predicting student sleep hours during the pandemic using the Naïve Bayes classification algorithm to find out one of the causes of changes in people's lifestyles during this pandemic, especially sleep patterns. For the data will go through a google form questionnaire. After the data is processed, it will display at what time students sleep and how much time students use to sleep during this pandemic. With the above problems, the research with the theme "Implementation of the Naïve Bayes Algorithm to predict Student Sleep Hours During the Pandemic Period" I raised to be a research with a focus on students. Key words: pandemic, covid19, nave bayes, prediction Pandemi covid19 merupakan hal yang sedang dialami oleh manusia diseluruh dunia yang sudah hampir genap 2 tahun kita menjalaninya dimana sudah telah mengubah banyak sekali tatanan kehidupan sosial peradaban manusia. Kondisi saat ini membuat masyarakat sekarang harus sudah beradaptasi dengan melakukan kebiasaan-kebiasaan baru dan aktivitas yang tidak seperti biasa mereka lakukan. Demikian pula sebagai akibat dari pandemi ini, telah terjadi perubahan sosial yang tidak direncanakan dan tidak diinginkan oleh seluruh masyarakat karena telah menimbulkan disorganisasi di seluruh bidang kehidupan manusia. Perubahan kegiatan, aktivitas, social, kebiasaan, bahkan budaya saat masa pandemic ini sangat mempengaruhi kehidupan bermasyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola tidur mahasiswa saat pandemic yang berpengaruh kekesehatan dan tingkah laku dan untuk memberikan informasi mengenai keakuratan metode algoritma klasifikasi Naïve Bayes untuk memprediksi pola tidur mahasiswa. Metode penelitian yang akan dilakukan yaitu mengidentifikasi masalah, menentukan solusi, pengumpulan data menggunakan kuisioner, data jam tidur mahasiswa, preprocessing data, menerapkan algoritma naïve bayes, hasil prediksi, evaluasi. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai memprediksi jam tidur mahasiswa selama masa pandemic menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes untuk mengetahui salah satu penyebab terjadinya perubahan pola hidup masyarakat saat masa pandemic ini khususnya dipola tidur. Untuk data akan melalui kuisioner google form. Setelah data diproses akan menampilkan pada jam berapa mahasiswa tidur dan berapa waktunya yang digunakan mahasiswa untuk tidur selama masa pandemic ini. Dengan permasalahan diatas maka penelitian dengan tema “Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi Jam Tidur Mahasiswa Selama Masa Pandemi” saya angkat untuk menjadi penelitian dengan focus dilingkup mahasiswa. Kata kunci: pandemi, covid19, naïve bayes, prediksi
Actions (login required)
 |
View Item |
